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中欧班列物流网络中转枢纽选址鲁棒优化研究

发布时间:2021-10-16 08:41
  目前中欧班列是点对点的直达开行模式,大部分的班列开行节点因货源不足,不能尽快组织货源,导致班列无法形成常态化运营,并且由于缺乏统一的规划,各个节点开往同一目的地的中欧班列路线重复,满载率不高造成铁路运力浪费,运输成本过高,许多节点运营普遍亏损,依靠各地政府的财政补贴维持运营。中欧班列中转枢纽开行模式可以有效的提高班列的装载率及减少路线的重复,降低班列的运输成本,保障班列在补贴取消后的可持续以及市场化的运营。本文以中欧班列为研究对象,首先从中欧班列的开行情况、运营机制等方面对中欧班列的运营现状进行了分析,并对中欧班列发展过程中存在的问题进行了总结概况,比较了直达运输模式与中转运输模式的运作流程,在此基础上提出中转集货模式下的中欧班列中转枢纽选址优化问题。其次构建了中欧班列物流网络节点重要度评价模型,对物流网络中的节点进行评价分析,依据评价分析结果选取备选中转枢纽节点。最后将鲁棒优化的思想运用到中欧班列中转枢纽选址当中,以物流系统总成本最小作为优化目标,构建需求不确定下的中欧班列中转枢纽选址鲁棒优化模型,并利用遗传算法进行求解。从算例分析结果来看,天津、郑州、成都、武汉、苏州五个城市被选为... 

【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 中欧班列相关研究
        1.2.2 节点重要度评价研究
        1.2.3 区域物流网络选址研究
        1.2.4 研究现状评述
    1.3 研究方法与内容
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究内容
2 中欧班列发展概况
    2.1 中欧班列运营现状
        2.1.1 中欧班列开行情况
        2.1.2 中欧班列运行通道
        2.1.3 中欧班列运营机制
    2.2 中欧班列开行特点与存在的问题
        2.2.1 中欧班列开行特点
        2.2.2 中欧班列开行存在的问题
    2.3 中欧班列开行模式分析
        2.3.1 点对点直达开行模式
        2.3.2 中欧班列中转枢纽开行模式
    2.4 中欧班列采用中转枢纽开行模式的必要性
    2.5 本章小结
3 中欧班列节点重要度评估
    3.1 中欧班列节点评估理论基础与流程
        3.1.1 理论基础
        3.1.2 节点评估流程
    3.2 节点城市物流发展水平测算
        3.2.1 评价指标体系构建的原则
        3.2.2 综合评价指标体系的建立
        3.2.3 主成分分析法
    3.3 中欧班列节点重要度评价
        3.3.1 基于引力模型的中欧班列物流网络构建
        3.3.2 基于单一指标的节点重要度指标分析
        3.3.3 节点重要度评价模型
    3.4 本章小结
4 中欧班列中转枢纽选址优化模型
    4.1 中转枢纽选址优化问题描述
    4.2 模型假设与参数设置
        4.2.1 模型假设
        4.2.2 参数设置
    4.3 基于确定需求的中欧班列中转枢纽选址优化模型
        4.3.1 影响因素分析
        4.3.2 模型建立
    4.4 基于不确定需求的中欧班列中转枢纽选址鲁棒优化模型
        4.4.1 鲁棒优化模型的一般框架
        4.4.2 模型建立
    4.5 求解算法
    4.6 本章小结
5 中欧班列中转枢纽选址优化实例分析
    5.1 数据来源
    5.2 节点重要度评估结果分析
        5.2.1 单一中心性分析
        5.2.2 中欧班列物流网络节点重要性评价
    5.3 中欧班列中转枢纽选址优化结果分析
        5.3.1 基础数据准备
        5.3.2 优化结果分析
        5.3.3 敏感性分析
    5.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 铁路运输距离
附录B 公路运输距离
附录C 备选枢纽到边境口岸的铁路运输距离
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]中欧班列发展现状与对策分析[J]. 陈晨,徐静.  现代交通技术. 2019(05)
[2]考虑多周期和混合时间窗的中欧电子产品多式联运路径选择优化[J]. 任刚,刘畅,高智源,计明军.  系统工程. 2019(06)
[3]不确定需求下快递配送网络鲁棒优化[J]. 许闯来,胡坚堃,黄有方.  计算机工程与应用. 2020(03)
[4]中欧班列去程运输组织优化模型[J]. 闫伟,朱晓宁,邓宇君,王力.  铁道学报. 2019(02)
[5]基于复杂网络理论的电网节点重要度评估[J]. 谭阳红,张婧,李肖.  计算机工程. 2019(11)
[6]基于TOPSIS和灰色关联度的社交网络节点重要性综合评价算法[J]. 李晓龙,韩益亮,吴旭光,张德阳.  燕山大学学报. 2018(05)
[7]东北区域经济一体化演变的社会网络分析[J]. 宋冬林,齐文浩.  吉林大学社会科学学报. 2018(04)
[8]中欧班列节点城市物流网络结构分析[J]. 王东方,董千里,陈艳,孙茂鹏.  长江流域资源与环境. 2018(01)
[9]国际集装箱多式联运线路选择研究[J]. 付新平,何瑜莎,邹敏,樊东方.  铁道运输与经济. 2017(12)
[10]基于双层规划的中欧班列集配中心选址研究[J]. 刘蒙蒙,高更君.  广西大学学报(自然科学版). 2017(05)

博士论文
[1]中欧班列国内段运输组织优化理论与方法[D]. 闫伟.北京交通大学 2019
[2]不确定因素下网络设施选址鲁棒性研究[D]. 刘慧.华中科技大学 2014

硕士论文
[1]基于分级集结的中欧班列开行方案优化方法研究[D]. 刘文慧.北京交通大学 2019
[2]基于多通道的中欧集装箱运输方案选择研究[D]. 马蓉.北京交通大学 2019
[3]中欧班列开行方案及集结中心协同优化研究[D]. 李天昊.北京交通大学 2019
[4]中欧班列国际物流运输网络优化研究[D]. 文思涵.重庆工商大学 2019
[5]中欧班列公铁多式联运集货枢纽选址研究[D]. 邓红梅.重庆工商大学 2018
[6]中欧班列开行模式及中心枢纽布局优化研究[D]. 蔡瑞东.武汉理工大学 2018
[7]中欧班列集拼中心集货能力评价与选址研究[D]. 赵越.上海交通大学 2018
[8]需求不确定下的低碳物流配送中心选址研究[D]. 梁希.华南理工大学 2018
[9]基于轴辐式理论的京津冀区域物流网络优化研究[D]. 朝祥.北京交通大学 2017
[10]集结中心作用下中欧班列网络化开行方案设计研究[D]. 王迪.北京交通大学 2017



本文编号:3439497

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