城市多模式公交网络快速构建与客流分配研究
发布时间：2021-10-26 14:42
大力发展城市多模式公交系统是缓解城市交通拥堵问题、满足不同层次客流需求、提高公交系统整体效率的必然要求,也是实施公交优先战略、推进公交都市建设的重要手段。针对公交分配网络构建技术落后的现状,以及公交分配模型没有充分考虑多模式公交系统自身特点、城市道路交通运行状态影响以及乘客公交路径选择行为特性的不足,本文依托国家973计划《公交主导型多方式交通网络的协同机理与耦合理论》（2012CB725402）和国家自然科学基金重点项目《现代城市多模式公共交通系统基础理论与效能提升关键技术》（51338003）,开展“城市多模式公交网络快速构建与客流分配研究”,为制定和评价公交规划设计与管理控制方案提供量化依据。首先,设计了用以存储网络拓扑关系和基本属性信息的城市道路网络数据库结构,开发了基于OSM数据的路网自动提取、生成和修正技术;在充分分析多模式公交系统特性的基础上,设计了用以存储公交站点、线路位置信息和属性信息的公交网络数据库,开发了基于高德开放平台的公交站点和线路数据文件自动生成技术,并实现了公交网络和道路网络的自动匹配;基于超级网络理论,构建用于分配的多模式公交超级网络模型。其次,以早高峰...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：179 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
拓扑点、节点判别示意图
24OSM 地图采用 WGS84 地理坐标系，该坐标系使用三维球面定义地球上的位置，利用经纬度来确定球面上的点位。而前文构建的道路网络数据库采用了平面直角坐标系，因此需要将三维球面坐标转换为平面坐标，这个转换过程称为投影。本文选用通用横轴墨卡托投影（UniversalTransverseMercatorProjection，简称 UTM）进行坐标转换，目前该投影方法已被 100 多个国家和地区采用，我国的卫星影像资料也常基于此投影[139]。UTM 系统将地球分为 60 个区，中国国境所跨 UTM 区号为 43-53，如图 2-5 所示。若研究区域在 UTM 系统中属于多个不同分区，例如江苏常州被 120°E 经线分为 50 区与51 区，则需要将多块横跨不同 UTM 分区的路网进行移动和拼接。
4）路网输出依照前文设计的城市道路网络数据库结构，将修正过的城市道路网络以拓扑点、节点和路段数据库的形式分别输出，同时根据节点和路段拓扑关系自动生成并输出道路网络邻接目录表。2.2 城市公共交通网络构建城市公共交通指“在城市地区供公众乘用的各种交通方式的总称。”[140]大力发展公共交通是实现城市与城市交通可持续发展的重要途径，对于缓解城市交通拥堵、降低能源消耗、改善生态环境都具有十分重要的意义。发展层次清晰、结构合理的城市多模式公交系统能够最大限度的发挥公交系统的运输能力，满足不同层次客流需求，不断提升城市公交服务水平和竞争力。对于不同的城市，多模式公交结构受社会经济发展水平、地理环境、旅游和文化等众多因素影响，并没有统一的标准。例如中小城市一般以有轨电车、BRT 等作为公共交通骨架网，辅以常
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于海量公交轨迹数据挖掘的地图匹配算法[J]. 陈辉,蒋圭峰,姜桂圆,武继刚. 计算机应用. 2018(07)
[2]基于GIS路网的公交路线轨迹算法[J]. 钟会玲,金红达,沈建惠,沈斌,徐梦. 计算机系统应用. 2017(11)
[3]基于OpenStreetMap的城市自行车网建模与多判据路径规划[J]. 宋青,李晓磊,李猛. 交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[4]顾及可信度的OpenStreetMap数据清理[J]. 黄梦妮,周晓光,赵肄江. 测绘与空间地理信息. 2017(01)
[5]一种众源车载GPS轨迹大数据自适应滤选方法[J]. 唐炉亮,杨雪,牛乐,常乐,李清泉. 测绘学报. 2016(12)
[6]公交站点停靠时间预测模型研究[J]. 王旭,陈旭梅,寇伟彬,朱丽颖. 交通信息与安全. 2016(02)
[7]基于POI数据的城市功能区定量识别及其可视化[J]. 池娇,焦利民,董婷,谷岩岩,马雅兰. 测绘地理信息. 2016(02)
[8]智能交通领域中地图匹配算法研究[J]. 周成,袁家政,刘宏哲,邱静. 计算机科学. 2015(10)
[9]公交—地铁复合网络构建及网络特性分析[J]. 罗艺,钱大琳. 交通运输系统工程与信息. 2015(05)
[10]面向换乘行为的城市公交客流分配及应用[J]. 曾鹦,李军,朱晖. 系统管理学报. 2015(01)
博士论文
[1]城市公交网络结构分析及公交网络设计研究[D]. 张辉.北京交通大学 2016
[2]城市现代有轨电车站间信号优先控制方法研究[D]. 王宝杰.东南大学 2016
[3]组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D]. 孟梦.北京交通大学 2013
[4]考虑服务水平的城市轨道交通换乘问题研究[D]. 赵宇刚.北京交通大学 2011
[5]轨道交通枢纽动态换乘效率及网络客流研究[D]. 马洪.清华大学 2010
[6]城市公交停靠站点交通影响分析及优化技术研究[D]. 葛宏伟.东南大学 2006
硕士论文
[1]南京市区公交、地铁加权复合网络建模与实证分析[D]. 彭景新.南京邮电大学 2017
[2]公交车辆站点停靠模型研究[D]. 卢春秀.吉林大学 2017
[3]基于优势出行距离的方式分担率模型及软件实现[D]. 丁剑.东南大学 2017
[4]K最短路径问题的研究与应用[D]. 于汶雨.南京邮电大学 2016
[5]可换乘条件下的城市多模式交通分配研究[D]. 李红莲.北京交通大学 2011
[6]轨道交通票价理论及方案研究[D]. 张同芬.长安大学 2011
[7]多模式交通下的城市公交专用道网络优化设计模型及算法[D]. 闫宏伟.北京交通大学 2010
[8]北京市公共交通网络复杂性分析[D]. 杨扬.北京交通大学 2011
[9]城市轨道交通网络客流分配模型与算法研究[D]. 李金海.北京交通大学 2010
[10]基于复杂网络的城市公交网络特性分析与演化研究[D]. 张君超.西南交通大学 2010
本文编号：3459689
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：179 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
拓扑点、节点判别示意图
24OSM 地图采用 WGS84 地理坐标系，该坐标系使用三维球面定义地球上的位置，利用经纬度来确定球面上的点位。而前文构建的道路网络数据库采用了平面直角坐标系，因此需要将三维球面坐标转换为平面坐标，这个转换过程称为投影。本文选用通用横轴墨卡托投影（UniversalTransverseMercatorProjection，简称 UTM）进行坐标转换，目前该投影方法已被 100 多个国家和地区采用，我国的卫星影像资料也常基于此投影[139]。UTM 系统将地球分为 60 个区，中国国境所跨 UTM 区号为 43-53，如图 2-5 所示。若研究区域在 UTM 系统中属于多个不同分区，例如江苏常州被 120°E 经线分为 50 区与51 区，则需要将多块横跨不同 UTM 分区的路网进行移动和拼接。
4）路网输出依照前文设计的城市道路网络数据库结构，将修正过的城市道路网络以拓扑点、节点和路段数据库的形式分别输出，同时根据节点和路段拓扑关系自动生成并输出道路网络邻接目录表。2.2 城市公共交通网络构建城市公共交通指“在城市地区供公众乘用的各种交通方式的总称。”[140]大力发展公共交通是实现城市与城市交通可持续发展的重要途径，对于缓解城市交通拥堵、降低能源消耗、改善生态环境都具有十分重要的意义。发展层次清晰、结构合理的城市多模式公交系统能够最大限度的发挥公交系统的运输能力，满足不同层次客流需求，不断提升城市公交服务水平和竞争力。对于不同的城市，多模式公交结构受社会经济发展水平、地理环境、旅游和文化等众多因素影响，并没有统一的标准。例如中小城市一般以有轨电车、BRT 等作为公共交通骨架网，辅以常
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于海量公交轨迹数据挖掘的地图匹配算法[J]. 陈辉,蒋圭峰,姜桂圆,武继刚. 计算机应用. 2018(07)
[2]基于GIS路网的公交路线轨迹算法[J]. 钟会玲,金红达,沈建惠,沈斌,徐梦. 计算机系统应用. 2017(11)
[3]基于OpenStreetMap的城市自行车网建模与多判据路径规划[J]. 宋青,李晓磊,李猛. 交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[4]顾及可信度的OpenStreetMap数据清理[J]. 黄梦妮,周晓光,赵肄江. 测绘与空间地理信息. 2017(01)
[5]一种众源车载GPS轨迹大数据自适应滤选方法[J]. 唐炉亮,杨雪,牛乐,常乐,李清泉. 测绘学报. 2016(12)
[6]公交站点停靠时间预测模型研究[J]. 王旭,陈旭梅,寇伟彬,朱丽颖. 交通信息与安全. 2016(02)
[7]基于POI数据的城市功能区定量识别及其可视化[J]. 池娇,焦利民,董婷,谷岩岩,马雅兰. 测绘地理信息. 2016(02)
[8]智能交通领域中地图匹配算法研究[J]. 周成,袁家政,刘宏哲,邱静. 计算机科学. 2015(10)
[9]公交—地铁复合网络构建及网络特性分析[J]. 罗艺,钱大琳. 交通运输系统工程与信息. 2015(05)
[10]面向换乘行为的城市公交客流分配及应用[J]. 曾鹦,李军,朱晖. 系统管理学报. 2015(01)
博士论文
[1]城市公交网络结构分析及公交网络设计研究[D]. 张辉.北京交通大学 2016
[2]城市现代有轨电车站间信号优先控制方法研究[D]. 王宝杰.东南大学 2016
[3]组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D]. 孟梦.北京交通大学 2013
[4]考虑服务水平的城市轨道交通换乘问题研究[D]. 赵宇刚.北京交通大学 2011
[5]轨道交通枢纽动态换乘效率及网络客流研究[D]. 马洪.清华大学 2010
[6]城市公交停靠站点交通影响分析及优化技术研究[D]. 葛宏伟.东南大学 2006
硕士论文
[1]南京市区公交、地铁加权复合网络建模与实证分析[D]. 彭景新.南京邮电大学 2017
[2]公交车辆站点停靠模型研究[D]. 卢春秀.吉林大学 2017
[3]基于优势出行距离的方式分担率模型及软件实现[D]. 丁剑.东南大学 2017
[4]K最短路径问题的研究与应用[D]. 于汶雨.南京邮电大学 2016
[5]可换乘条件下的城市多模式交通分配研究[D]. 李红莲.北京交通大学 2011
[6]轨道交通票价理论及方案研究[D]. 张同芬.长安大学 2011
[7]多模式交通下的城市公交专用道网络优化设计模型及算法[D]. 闫宏伟.北京交通大学 2010
[8]北京市公共交通网络复杂性分析[D]. 杨扬.北京交通大学 2011
[9]城市轨道交通网络客流分配模型与算法研究[D]. 李金海.北京交通大学 2010
[10]基于复杂网络的城市公交网络特性分析与演化研究[D]. 张君超.西南交通大学 2010
本文编号：3459689
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