基于多风险耦合的高速铁路运营安全研究
发布时间：2021-11-09 17:56
21世纪以来,我国高速铁路进入到快速发展阶段,其运行速度快、运能大、环保性好、占地少的优点,使其成为国民选择的重要出行方式,为国家的经济发展提供了重要助力。但是目前我国高速铁路运营系统发展还不成熟,具有较多的风险,这是由于我国高速铁路建成时间短,跨越范围大,各种设备非常复杂且有极高的技术要求。因此,应该将系统安全理论引入高速铁路风险管理系统中,大力发展高速铁路风险管理体系,从风险管控的角度降低事故发生的概率。本文从耦合的角度分析了系统内部的风险情况,并基于耦合的思想建立模型,对高速铁路系统内部风险耦合情况进行评价,得出最容易产生风险耦合的部分,并提出改进措施。首先,通过事故树分析法对铁路系统的常见事故进行风险识别,在得到风险源的基础上归纳总结,最终得到影响高速铁路系统安全运营的风险因素,分别是人员因素、设备因素、环境因素和管理因素,并根据以上工作建立高速铁路运营安全评价指标体系。其次,对高速铁路运营风险耦合情况进行分类,得出了在高速铁路运营系统中参与耦合的风险因素的种类和数量;然后分析了高速铁路运营系统中各类风险因素的子系统,和风险耦合机理;最后分别分析了高速铁路人、机、环、管四类风险...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文技术路线图
基于多风险耦合的高速铁路运营安全研究-·12-3高速铁路安全风险评价指标体系的建立3.1评价指标体系建立的步骤为了从事故发生的源头遏制风险，从而降低不安全事件的可能性，才对高速铁路运营风险评价进行研究。而评价方法的研究不能仅仅只是“纸上谈兵”，评价方法必须与实际运营情况相符合，所以对现场作业及事故数据的研究就十分重要。所以本文通过对常见铁路事故数据的收集，来分析引起不安全事件的风险因素，从而以实际事故数据为基础确定评价模型，这样确定出来的评价模型，比较具有实际意义。本章建立评价指标体系的步骤如图3.1所示。图3.1评价指标体系的建立步骤
基于多风险耦合的高速铁路运营安全研究-·14-图3.2事故树示例图①事件符号事件符号主要分为矩形符号、圆形符号、屋形符号和菱形符号。其表示的含义如表3.2所示。表3.2事件符号含义符号含义矩形符号表示顶上事件或中间事件，顶事件是事故树的分析主体，处在事故树最顶端，顶上事件的描述要足够清楚。中间事件是导致顶事件的直接原因，处于顶事件和基本事件之间。圆形符号表示基本事件，位于事故树的最底端，属于导致顶事件发生的最基本的原因，无法再向下进行分析。屋形符号表示正常事件。菱形符号表示省略事件，也位于事故树的最底端，属于不可分析或者没有继续分析必要的事件。②逻辑门符号逻辑门符号主要包括与门符号、或门符号、限制门符号、条件或门符号和条件与门符号。其分别表示的含义如表3.3所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进N-K模型的公共建筑火灾风险耦合研究[J]. 李怡,王婉青,吕淑然. 安全. 2020(02)
[2]基于模糊网络分析法（F-ANP）的高速铁路运营安全评价[J]. 王迎晗,陆键,彭一川. 中国铁路. 2020(02)
[3]基于N-K模型的石油罐区火灾爆炸事故风险因素耦合研究[J]. 赵俊茹,许铎,田峻东,戴光. 压力容器. 2019(10)
[4]高速铁路行车调度系统安全风险耦合研究[J]. 于秀珍,牟瑞芳,杨锐. 铁道运输与经济. 2019(10)
[5]基于N-K模型的道路危险品运输系统耦合风险分析[J]. 杨婷,帅斌,黄文成. 中国安全科学学报. 2019(09)
[6]基于GIS的兰新铁路沿线风沙灾害致灾成因分析及评价[J]. 王玉竹,闫浩文,王小平,王卓. 铁道标准设计. 2020(02)
[7]基于N-K模型的铁路危险品运输系统耦合风险形成机理研究[J]. 黄文成,帅斌,孙妍. 铁道学报. 2019(05)
[8]铁路危险品运输系统单因素耦合风险折叠突变及控制机理研究[J]. 黄文成,帅斌,徐逸飞. 中国安全生产科学技术. 2019(04)
[9]基于N-K模型的危化品道路运输安全风险因素耦合研究[J]. 陈晓,丁光. 山东农业大学学报(自然科学版). 2019(04)
[10]基于系统动力学煤矿事故风险耦合度量研究[J]. 乔万冠,李新春,石甜,万玉龙. 数学的实践与认识. 2019(06)
博士论文
[1]铁路运输事故致因及安全风险分析方法研究[D]. 周进.北京交通大学 2018
[2]高速铁路列车运行控制系统安全风险辨识及分析研究[D]. 张亚东.西南交通大学 2013
硕士论文
[1]基于复杂网络的铁路系统事故致因与风险分析[D]. 王珊珊.北京交通大学 2018
[2]基于原因—后果模型的高速铁路运营安全风险分析研究[D]. 王宇光.中国铁道科学研究院 2017
[3]基于模糊理论的高速铁路安全风险评价及相关应用设计[D]. 黄峻.西南交通大学 2013
[4]哈尔滨铁路局安全评价预测系统的设计与实现[D]. 张淑伟.上海交通大学 2012
[5]基于MVC模式以及解耦合思想的项目风险管理信息系统设计与实现[D]. 吴海鹏.山东大学 2008
本文编号：3485809
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文技术路线图
基于多风险耦合的高速铁路运营安全研究-·12-3高速铁路安全风险评价指标体系的建立3.1评价指标体系建立的步骤为了从事故发生的源头遏制风险，从而降低不安全事件的可能性，才对高速铁路运营风险评价进行研究。而评价方法的研究不能仅仅只是“纸上谈兵”，评价方法必须与实际运营情况相符合，所以对现场作业及事故数据的研究就十分重要。所以本文通过对常见铁路事故数据的收集，来分析引起不安全事件的风险因素，从而以实际事故数据为基础确定评价模型，这样确定出来的评价模型，比较具有实际意义。本章建立评价指标体系的步骤如图3.1所示。图3.1评价指标体系的建立步骤
基于多风险耦合的高速铁路运营安全研究-·14-图3.2事故树示例图①事件符号事件符号主要分为矩形符号、圆形符号、屋形符号和菱形符号。其表示的含义如表3.2所示。表3.2事件符号含义符号含义矩形符号表示顶上事件或中间事件，顶事件是事故树的分析主体，处在事故树最顶端，顶上事件的描述要足够清楚。中间事件是导致顶事件的直接原因，处于顶事件和基本事件之间。圆形符号表示基本事件，位于事故树的最底端，属于导致顶事件发生的最基本的原因，无法再向下进行分析。屋形符号表示正常事件。菱形符号表示省略事件，也位于事故树的最底端，属于不可分析或者没有继续分析必要的事件。②逻辑门符号逻辑门符号主要包括与门符号、或门符号、限制门符号、条件或门符号和条件与门符号。其分别表示的含义如表3.3所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进N-K模型的公共建筑火灾风险耦合研究[J]. 李怡,王婉青,吕淑然. 安全. 2020(02)
[2]基于模糊网络分析法（F-ANP）的高速铁路运营安全评价[J]. 王迎晗,陆键,彭一川. 中国铁路. 2020(02)
[3]基于N-K模型的石油罐区火灾爆炸事故风险因素耦合研究[J]. 赵俊茹,许铎,田峻东,戴光. 压力容器. 2019(10)
[4]高速铁路行车调度系统安全风险耦合研究[J]. 于秀珍,牟瑞芳,杨锐. 铁道运输与经济. 2019(10)
[5]基于N-K模型的道路危险品运输系统耦合风险分析[J]. 杨婷,帅斌,黄文成. 中国安全科学学报. 2019(09)
[6]基于GIS的兰新铁路沿线风沙灾害致灾成因分析及评价[J]. 王玉竹,闫浩文,王小平,王卓. 铁道标准设计. 2020(02)
[7]基于N-K模型的铁路危险品运输系统耦合风险形成机理研究[J]. 黄文成,帅斌,孙妍. 铁道学报. 2019(05)
[8]铁路危险品运输系统单因素耦合风险折叠突变及控制机理研究[J]. 黄文成,帅斌,徐逸飞. 中国安全生产科学技术. 2019(04)
[9]基于N-K模型的危化品道路运输安全风险因素耦合研究[J]. 陈晓,丁光. 山东农业大学学报(自然科学版). 2019(04)
[10]基于系统动力学煤矿事故风险耦合度量研究[J]. 乔万冠,李新春,石甜,万玉龙. 数学的实践与认识. 2019(06)
博士论文
[1]铁路运输事故致因及安全风险分析方法研究[D]. 周进.北京交通大学 2018
[2]高速铁路列车运行控制系统安全风险辨识及分析研究[D]. 张亚东.西南交通大学 2013
硕士论文
[1]基于复杂网络的铁路系统事故致因与风险分析[D]. 王珊珊.北京交通大学 2018
[2]基于原因—后果模型的高速铁路运营安全风险分析研究[D]. 王宇光.中国铁道科学研究院 2017
[3]基于模糊理论的高速铁路安全风险评价及相关应用设计[D]. 黄峻.西南交通大学 2013
[4]哈尔滨铁路局安全评价预测系统的设计与实现[D]. 张淑伟.上海交通大学 2012
[5]基于MVC模式以及解耦合思想的项目风险管理信息系统设计与实现[D]. 吴海鹏.山东大学 2008
本文编号：3485809
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