城市道路交通安全风险监测方法研究

发布时间：2022-01-17 15:23

　　城市化进程加快,给城市道路交通安全管理提出了严峻的挑战。交通事故发生的可能性可以用交通安全风险来表达,为提高城市道路交通安全水平,降低城市道路交通事故发生概率,有必要对城市道路交通安全风险进行实时监测。首先,为实现实时监测,将城市路网进行了两次分解。第一次分解,按城市路网的物理分割,将每个最小网格定义为“路网子区”。然而,交叉口有无信号灯控制、车道数等属性不同,若直接将路网子区的各组成部分进行融合,会导致高风险区域被低风险区域稀释,进而降低了路网子区的风险。因此,第二次分解,按交叉口属性不同,提出了“路网子域”的概念。对应三种不同属性的交叉口,将路网子域分为三种类型。其次,明确重点风险源判别原则,确立监测指标设计原则,设计重点风险源的监测指标,建立了城市路网—城市路网子区—城市路网子域的三级风险监测指标架构;通过对主客观赋权方法的对比,结合信息熵理论,确立信息熵权法用于指标赋权。再次,城市路网的两次分解必然对应着两次融合。第一次融合,将路网子域的交叉口、路段、区块的风险进行融合,得到路网子域的风险水平。以信息融合技术为框架,运用证据关联算法度量证据间的冲突,引入模糊集合理论对监测指标的... 

【文章来源】：中国人民公安大学北京市

【文章页数】：153 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

变信度情况下各冲突度量方法所度量的冲突程度对比图

-51-1,2,3,···,200.050.81330.72500.7178图5.4变焦元情况下各冲突度量方法所度量的冲突程度对比图从图5.4中可以看出，在保持信度不变，有规律地改变证据的焦元时，除了冲突系数k外，另外三种冲突度量方法所得出的冲突具有相同的变化趋势，证明了基于证据关联系数的冲突度量方法的有效性，也说明了冲突系数k不能很好的反映证据焦元有交集的证据组的冲突。另外，当集合A1,2,3,4,5时，此时1m1,2,3,4,50.8、2m1,2,3,4,51，则两条证据的冲突应该接近于0，但是不等于0。从表5.2和图5.7中都能看出，基于证据关联系数所计算的证据冲突最接近于0，因此基于证据关联系数rk的证据冲突度量方法在度量冲突时的灵敏度比以上三种方法的灵敏度更高。5.4模糊集合理论概述经典的集合论所描述的集合是一个分明的概念，一个元素是否属于该集合，只有属于与不属于之分，其特征函数的取值范围是0,1，其描述的是一种非此即彼的关系。然而还有很多模糊的概念，人的高矮、胖瘦、年轻年老并不是一个绝对的隶属关系，基于此，Zadeh将特征函数的取值范围推广到0,1，建立了模糊集合和隶属函数的概念，风险也是一个模糊的概念。

-62-图6.3Ⅰ型子域的交叉口C（2）Ⅱ型子域案例简介Ⅱ型子域的交叉口为信号灯控制的车道数较少的交叉口，位于深圳市龙岗区白灰围一路与爱心路交汇处，用于采集数据的电子监控编号分别为：440****2008、440****2106、440****2202、440****2328，该子域的所在的位置如图6.4所示。图6.4实验子域-Ⅱ型子域如图6.5，该交叉口的通行采取轮放的方式。处于相位Ⅰ时，南进口左转与南进口掉头存在1个分流冲突点；处于相位Ⅱ时，北进口左转与北进口掉头存在1个分流冲突点；处于相位Ⅲ时，西进口直行与西进口右转存在1个分流冲突点，西进口直行与南进口右转存在1个合流冲突点；处于相位Ⅳ时，东进口直行与东进口右转存在1个分流冲

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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[2]基于D-S证据理论的融合算法及其在交通事件检测中的应用[D]. 田佳霖.长安大学 2016
[3]城市轨道交通列车运行安全建模与风险评估分析[D]. 吴超.北京交通大学 2015
[4]基于交通冲突技术的无信号控制交叉口安全风险自动评价[D]. 弓林峰.南京理工大学 2014
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[6]基于BP人工神经网络的道路安全评价研究[D]. 张巍.长安大学 2006



本文编号：3594971