基于灰色模型的青岛港集装箱吞吐量预测研究

发布时间：2022-01-24 19:44

　　在近些年海洋强国战略的落实下,航运业也随着新海上丝绸之路的开展得以再现生机。吞吐量作为集装箱物流一项重要的技术指标,无论哪个港口都逐渐以更为科学化的方式尝试管理、预测其港口吞吐量,时至今日,集装箱物流在整个航运物流中已经近乎占据主导地位,吞吐量的研究更是越发显得重要,青岛港作为中国北方的重要港口之一,有着多样得天独厚的优势,在“一带一路”中地位非凡,已成为我国北方集装箱海运体系中的一大重镇。目前对青岛港集装箱运输吞吐量的预测手段仍待优化,需构建一种能够对其发展趋势进行预测的模型。本研究先描述已报道的用于港口集装箱吞吐量预测的理论和方法,并且总结国内外在该领域的研究现状。再阐述灰色模型的预测特点与应用条件,分析往年青岛港集装箱吞吐量数据的分布规律,构建灰色GM（1,1）预测模型来每年预测青岛港集装箱的吞吐量。利用青岛港2010年至2016年集装箱吞吐量数据构建预测模型的同时,建立残差GM（1,1）模型对原模型的预测精度进行修正,以此获取更高的预测精度。利用2017年至2018年的历史数据与预测值进行了对比,模型的预测精度均大于95%。最后,运用构建的模型对青岛港2019年至2023年集装... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：39 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据分解的上海港集装箱吞吐量预测模型[J]. 冯宏祥,GRIFOLL Manel,AGUSTI Martinmallofre,郑彭军.  中国航海. 2019(02)
[2]基于小波神经网络的上海港集装箱吞吐量预测[J]. 朱庆辉,勾翔宇.  中国水运. 2019(06)
[3]青岛港集装箱海铁联运发展战略研究[J]. 王伟,刘秀娟,王丹竹,丁黎黎.  铁道运输与经济. 2019(05)
[4]我国港口集装箱运输发展现状分析及需求预测[J]. 刘会纳.  集装箱化. 2019(03)
[5]我国港口集装箱运输发展2018年回顾与2019年展望[J]. 蔡鹏.  集装箱化. 2019(02)
[6]基于GM（1,1）的防城港港口货物吞吐量预测及分析[J]. 刘明英,翁世洲,黄凤青.  对外经贸. 2018(11)
[7]港口集装箱吞吐量预测方法研究[J]. 刘逸群,曾鸣.  物流工程与管理. 2018(08)
[8]基于数据生成的三次指数平滑预测模型研究[J]. 梁绍东.  管理观察. 2018(10)
[9]基于情境变动的港口吞吐量预测模型[J]. 鲁渤,杨显飞,汪寿阳.  管理评论. 2018(01)
[10]基于灰色GM（1,1）模型的“十三五”港口吞吐量预测及趋势分析[J]. 张俊华.  物流技术. 2017(02)

硕士论文
[1]我国集装箱港口吞吐量预测及发展研究[D]. 王斌.大连海事大学 2007



本文编号：3607188