基于BIM和IOT技术地铁海底隧道矿山法施工风险评价与实时预警
发布时间:2022-02-05 01:33
随着我国地铁建设的日益推进,出现了越来越多的地铁海底隧道。由于其工程环境复杂,使得海底隧道施工极易发生风险事故,造成严重的人员伤亡与财产损失。而目前,风险管理多采用问卷调查、专家咨询等主观性较强的方法,使得风险评价结果受人为因素影响较大,评价结果也不尽相同,进而导致评价结果的应用性不强。其次,矿山法施工风险随时可能发生,新兴的物联网技术使动态预警和实时控制具有了技术上的可行性。为此,本文以地铁海底隧道矿山法施工为对象,研究了矿山法基于质量因素的多源数据融合的施工风险评价与预警和实时控制。研究的主要内容及相关结论如下:(1)统计了近年来地铁隧道施工181例风险事故,并从多个角度进行分析,得出坍塌、机械伤害、高处坠落是发生频率较高的事故类型,施工中应着重注意防范此类事故类型的发生。(2)创建了地铁海底隧道矿山法施工的WBS,并在此基础上,整合施工的质量因素与风险因素,建立了一套统一的基于质量因素的4M1E地铁海底隧道矿山法施工风险评价指标体系,以便进行风险的定量评价。(3)利用模糊物元与D-S证据理论,以厦门地铁三号线为例,对地铁海底隧道矿山法施工风险进行定量评价,风险评价结果为最高的风险...
【文章来源】:厦门大学福建省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:114 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1各类轨道交通总里程占比??
图1-2技术路线图??1.4.4研究创新点??
图2-1?2003?2018年地铁施工事故个数、死亡人数、受伤人数统计分布图??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于云模型的交通溢流严重程度评价[J]. 曹政,李华明,卓为,李振龙. 交通工程. 2019(01)
[2]基于物联网的瓦斯隧道安全监控系统[J]. 郝俊锁. 隧道建设(中英文). 2018(S2)
[3]大型医院建设项目BIM技术的应用[J]. 郝思佳,兰娥. 解放军医院管理杂志. 2018(12)
[4]BIM技术在地铁隧道工程施工中的应用分析[J]. 王彬旭. 居舍. 2019(03)
[5]2018年中国内地城轨交通线路概况[J]. 城市轨道交通. 2019(01)
[6]物联网通信协议的安全研究综述[J]. 杨伟,何杰,万亚东,王沁. 计算机科学. 2018(12)
[7]红外光谱结合神经元网络测定改性沥青SBS含量[J]. 王康. 化学研究与应用. 2018(12)
[8]基于D-S证据理论—正态隶属度的岩土边坡稳定性评价[J]. 徐金国,戴兴国,闫泽正. 黄金科学技术. 2018(06)
[9]我国大型岩土工程施工安全风险管理研究进展[J]. 熊自明,卢浩,王明洋,钱七虎,戎晓力. 岩土力学. 2018(10)
[10]基于模糊物元的岩溶隧道开挖稳定性评价[J]. 吴贤国,王洪涛,何云. 中国安全科学学报. 2018(01)
博士论文
[1]城市地铁隧道事故案例统计分析与风险评价方法研究[D]. 王龚.北京交通大学 2018
[2]海底隧道不良地质段围岩稳定性分析及其控制[D]. 潘建立.北京交通大学 2016
[3]物联网资源寻址关键技术研究[D]. 孔宁.中国科学院研究生院(计算机网络信息中心) 2008
硕士论文
[1]基于BIM的地铁车站两阶段设计循环控制方法[D]. 朱希.南昌大学 2018
[2]项目风险管理在XX工程中的应用[D]. 蔡俊.北京邮电大学 2018
[3]基于小波去噪的灰色BP模型在深基坑变形监测中的应用[D]. 黄振.成都理工大学 2018
[4]平凉至天水高速公路关山隧道工程施工风险管理研究[D]. 刘鹏舟.长安大学 2018
[5]基于BIM的施工质量因素和风险管理整合研究[D]. 沈强.厦门大学 2018
[6]基于D-S证据理论的数据融合方法设计与实现[D]. 章巍.北京邮电大学 2018
[7]青岛地铁13号线区间隧道施工风险管理研究[D]. 李堃.青岛理工大学 2018
[8]基于云模型的超大断面隧道施工期全过程安全风险评估系统及应用[D]. 李涛.山东大学 2017
[9]基于BIM的铁路隧道施工安全管理研究[D]. 陈刚.大连交通大学 2017
[10]海底隧道含水断层涌水量分析及突水风险预测方法研究[D]. 王丹.山东大学 2017
本文编号:3614316
【文章来源】:厦门大学福建省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:114 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1各类轨道交通总里程占比??
图1-2技术路线图??1.4.4研究创新点??
图2-1?2003?2018年地铁施工事故个数、死亡人数、受伤人数统计分布图??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于云模型的交通溢流严重程度评价[J]. 曹政,李华明,卓为,李振龙. 交通工程. 2019(01)
[2]基于物联网的瓦斯隧道安全监控系统[J]. 郝俊锁. 隧道建设(中英文). 2018(S2)
[3]大型医院建设项目BIM技术的应用[J]. 郝思佳,兰娥. 解放军医院管理杂志. 2018(12)
[4]BIM技术在地铁隧道工程施工中的应用分析[J]. 王彬旭. 居舍. 2019(03)
[5]2018年中国内地城轨交通线路概况[J]. 城市轨道交通. 2019(01)
[6]物联网通信协议的安全研究综述[J]. 杨伟,何杰,万亚东,王沁. 计算机科学. 2018(12)
[7]红外光谱结合神经元网络测定改性沥青SBS含量[J]. 王康. 化学研究与应用. 2018(12)
[8]基于D-S证据理论—正态隶属度的岩土边坡稳定性评价[J]. 徐金国,戴兴国,闫泽正. 黄金科学技术. 2018(06)
[9]我国大型岩土工程施工安全风险管理研究进展[J]. 熊自明,卢浩,王明洋,钱七虎,戎晓力. 岩土力学. 2018(10)
[10]基于模糊物元的岩溶隧道开挖稳定性评价[J]. 吴贤国,王洪涛,何云. 中国安全科学学报. 2018(01)
博士论文
[1]城市地铁隧道事故案例统计分析与风险评价方法研究[D]. 王龚.北京交通大学 2018
[2]海底隧道不良地质段围岩稳定性分析及其控制[D]. 潘建立.北京交通大学 2016
[3]物联网资源寻址关键技术研究[D]. 孔宁.中国科学院研究生院(计算机网络信息中心) 2008
硕士论文
[1]基于BIM的地铁车站两阶段设计循环控制方法[D]. 朱希.南昌大学 2018
[2]项目风险管理在XX工程中的应用[D]. 蔡俊.北京邮电大学 2018
[3]基于小波去噪的灰色BP模型在深基坑变形监测中的应用[D]. 黄振.成都理工大学 2018
[4]平凉至天水高速公路关山隧道工程施工风险管理研究[D]. 刘鹏舟.长安大学 2018
[5]基于BIM的施工质量因素和风险管理整合研究[D]. 沈强.厦门大学 2018
[6]基于D-S证据理论的数据融合方法设计与实现[D]. 章巍.北京邮电大学 2018
[7]青岛地铁13号线区间隧道施工风险管理研究[D]. 李堃.青岛理工大学 2018
[8]基于云模型的超大断面隧道施工期全过程安全风险评估系统及应用[D]. 李涛.山东大学 2017
[9]基于BIM的铁路隧道施工安全管理研究[D]. 陈刚.大连交通大学 2017
[10]海底隧道含水断层涌水量分析及突水风险预测方法研究[D]. 王丹.山东大学 2017
本文编号:3614316
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3614316.html