考虑道路交通流和信号灯影响的物资配送时间模型研究

发布时间：2022-02-05 00:55

　　近年来,我国社会经济飞速发展,城市化进程快速推进,机动车保有量急剧增长,城市交通设施建设速度已无法满足车辆的交通需求,交通流密度、信号灯等道路通行环境和交通规则也开始成为影响汽车运输效率的因素。如何最大化利用已有的道路交通设施,提高汽车的运输效率成为交通管理领域的热点问题。在道路交通运输领域的研究中,运输时间是衡量运输效率的一个重要指标,运输时间越少,运输效率越高,造成的损失也就越小,尤其是在灾害发生时,需要及时疏散受灾人群,快速运输救灾人员和应急物资,超出有效的救援和运输时间,往往会导致生命或财产上的巨大损失。对道路上的行驶时间进行预测,不仅能为各个层次交通管理者的宏观调控提供帮助,也能为普通行人的出行选择提供参考。本文从运输时间的角度出发,利用宏观交通流模型预测道路运输时间,深入挖掘交通流本质,研究交通演化规律,揭示信号灯对汽车运输时间影响机理,探究利用信号灯的协同控制提高交通运输效率的方法。主要过程包括:首先,构建运输时间预测模型,将汽车在道路上的运输时间分为道路上的行驶时间和信号灯前的等待时间,利用车流行驶速度与道路交通流密度关系求出道路行驶时间,对比信号灯循环过程与汽车到达信... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

车辆在运输路径上遭遇信号灯示意图

18会减为最校即车辆正好在绿灯时刻通过信号灯。（a）（b）图2.4信号灯的协同控制2.3车辆路径运输时间模型在确定了路段上行驶时间rT和在信号灯路口处的等待时间sT后，路径上的运输配送时间也随之确定，其为路段上的行驶时间与路口处等待信号灯的时间之和。为了建立路径运输时间的模型，整合车辆的行驶时间和等待延迟时间，以

23于道路上存在信号灯，那么车辆的运输时间不再是连续变化的。在图中车辆的运输时间随着密度的增加，如同阶梯一样，在一定的密度范围内维持在某一时间，然后突然增加，再维持在一个新的时间点上。图3.1运输时间随交通流密度的变化图3.2交通运输轨迹0102030405060708090100密度(veh/km/lane)0100200300400500600运输时间(min)实际运输时间无信号灯影响下的运输时间信号灯影响下的最大运输时间

【参考文献】：
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博士论文
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本文编号：3614265