基于GWR的共享单车出行特征及影响因素空间异质性研究

发布时间：2022-02-15 21:11

　　共享单车作为近几年来兴起的一种新型环保出行方式,相比公共自行车具有“随用随停”的灵活性和便利性,吸引了大量出行者,进一步促进了市民“最后一公里”出行的解决以及绿色交通的发展,并为交通方式转变及换乘衔接组合方式的优化起到了良好的引导作用。因而,本文将针对工作日共享单车出行数据进行单车出行特征和出行影响因素及其空间异质性的研究,以期为共享单车管理调度提供参考依据,并为规划者或政策制定者提供可参考的有效因素,进一步促进城市绿色出行。本文根据国内外有关自行车的特征分析和影响因素研究现状,以2018年西安市工作日的未使用共享单车GPS位置信息为基础,按照出行数据预处理、出行数据特征分析、出行影响因素以及影响因素的空间异质性的思路逐一展开了研究。具体地,首先确定了研究区域以及区域内的指标测算范围,随后根据基础数据进行了校正、删减、OD数据的生成等;其次,根据得到的早晚高峰共享单车起终点数据采用热点探测模型量化分析了出行的热点等级,并在此基础上,探索了出行时间以及与地铁相关的共享单车出行距离的特征,得到了不同时段共享单车与地铁换乘的距离范围,并结合出现热点重点分析了换乘范围为远距离和近距离站点;再次... 

【文章来源】：长安大学陕西省211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究区域划分结果

早高峰出行起点热点分级示意图

晚高峰出行终点热点分级示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]老城区共享单车出行特征及影响因素研究——以广州为例[J]. 莫海彤,魏宗财,翟青.  南方建筑. 2019(01)
[2]基于时空数据的共享单车出行特征研究[J]. 周荣,王元庆,朱亮,吉淑娟.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2019(01)
[3]基于地理回归模型的城市房价时空演变研究[J]. 陈少沛,张慧霞,庄大昌.  地理信息世界. 2018(06)
[4]新城公共自行车出行空间影响因素及布局建议[J]. 尹秋怡,甄峰,罗桑扎西,阎欣,郭素萍.  现代城市研究. 2018(12)
[5]共享单车对北京市轨道交通运营管理影响研究[J]. 白云云,刘向龙,黄悦,李臣,万学进.  都市快轨交通. 2018(03)
[6]单车上的老北京─北京老城区骑行行为影响因素研究[J]. 李煜茜,张能,王珊珊,林源圣.  北京规划建设. 2018(03)
[7]城市公共自行车使用与建成环境的关系研究——以南京市桥北片区为例[J]. 罗桑扎西,甄峰,尹秋怡.  地理科学. 2018(03)
[8]城市公共自行车出行时空间特征分析[J]. 郭素萍,甄峰,尹秋怡.  规划师. 2017(06)
[9]建成环境对步行和自行车出行的影响——以波哥大为例[J]. Robert Cervero,Olga L.Sarmiento,Enrique Jacoby,Luis Fernando Gomez,Andrea Neiman,耿雪.  城市交通. 2016(05)
[10]东北区域物流与经济的空间自相关和空间聚类分析[J]. 景楠,颜波.  东北师大学报(哲学社会科学版). 2015(01)

博士论文
[1]基于遥感影像的城市建成区扩张与用地规模研究[D]. 李爱民.解放军信息工程大学 2009
[2]地理加权回归基本理论与应用研究[D]. 覃文忠.同济大学 2007
[3]基于GWR模型的城市住宅地价空间结构研究[D]. 罗罡辉.浙江大学 2007

硕士论文
[1]城市共享单车数据在城市非机动车设施规划中的应用[D]. 李梁.西安科技大学 2018
[2]降雨和污染天气对公共自行车使用强度的影响[D]. 闵家楠.陕西师范大学 2018
[3]无桩式共享单车站点需求预测及调度路径优化研究[D]. 孔静.长安大学 2018
[4]基于地理加权回归模型公交客流影响因素的空间异质性研究[D]. 张俊杰.长安大学 2018
[5]基于网络数据的南京市中心城区住宅价格空间分异研究[D]. 吕玉珍.南京师范大学 2018
[6]基于出行需求波动的共享单车停放点选址规划研究[D]. 索源.北京交通大学 2018
[7]公共自行车用户借还车行为分析与优化[D]. 扈霁.浙江大学 2018
[8]基于非线性贝叶斯理论的单矢量水听器地声参数反演研究[D]. 刘佳梁.哈尔滨工程大学 2018
[9]建成环境对休闲自行车活动的影响研究[D]. 文婷.哈尔滨工业大学 2018
[10]基于多元有序Logit模型的私人自行车骑行影响因素研究[D]. 韩军红.长安大学 2017



本文编号：3627275