考虑公交车尾气排放的常规公交组合调度优化研究
发布时间:2023-02-12 11:09
近年来,公交企业在交通减排上的社会责任促使其重新思考如何在为居民提供高效服务的同时,尽量减少公交车尾气排放。区间车可以通过缩短车辆行驶里程来节省乘客候车时间并减少公交排放,而大站快车减少了车辆的停站次数,通过优化车辆运行工况使乘客在车时间与车辆排放减少。因此,本文将区间车与大站快车作为全程车的辅助调度形式,开展组合调度优化模型研究。本文首先设计了两种全程车、区间车与大站快车的组合调度模式,在上述组合调度模式的设计场景下对公交运行过程进行短行程划分,结合基于机动车比功率得出的公交车排放因子,对组合调度模式下的公交车尾气排放进行量化。通过推算现状客流OD数据,分析组合调度模式中乘客出行选择行为,对不同乘客出行选择下的客流OD进行估算。在模型构建与求解部分,在考虑乘客与公交企业效益的同时,将减少公交车尾气排放作为模型的优化目标之一,并考虑满载率、发车间隔与线路配车数的约束,针对不同的组合调度模式构建组合调度优化模型,设计遗传算法对两种组合调度优化模型进行求解。最后以北京市典型公交线路为例,求解最小化乘客出行时间成本、公交企业运营成本与排放影响成本的调度策略,将两种调度策略下的系统成本与现状进...
【文章页数】:106 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究目标与内容
1.3 研究技术路线
2 国内外研究综述
2.1 机动车尾气排放量化研究综述
2.1.1 尾气排放测试方法
2.1.2 尾气排放量化模型
2.2 公交组合调度研究综述
2.3 考虑公交车尾气排放的公交调度研究综述
2.4 本章小结
3 组合调度下公交车尾气排放量与客流OD估算
3.1 公交组合调度模式设计
3.2 组合调度下的公交尾气排放量估算
3.2.1 排放与运行工况数据采集与质量控制
3.2.2 排放因子计算
3.2.3 公交组合调度模式下排放量估算
3.3 组合调度下的客流OD估算
3.3.1 基于IC卡数据的现状客流OD估算
3.3.2 乘客出行选择行为分析
3.3.3 组合调度客流OD估算
3.4 本章小结
4 考虑公交车尾气排放的常规公交组合调度模型研究
4.1 模型构建
4.1.1 模型目标与假设
4.1.2 主要参数
4.1.3 乘客出行时间成本模型
4.1.4 公交企业运营成本模型
4.1.5 公交车排放影响成本模型
4.1.6 组合调度模型
4.2 基于遗传算法的最优求解方法
4.2.1 遗传算法的原理
4.2.2 算法参数设计
4.2.3 目标函数程序设计
4.3 本章小结
5 模型应用分析
5.1 特4路公交线路概述
5.2 模型输入参数
5.3 模型结果及分析
5.4 敏感性分析
5.4.1 客流需求敏感性分析
5.4.2 线路配车数敏感性分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 研究结论
6.2 主要特色
6.3 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间的研究成果
学位论文数据集
本文编号:3740996
【文章页数】:106 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究目标与内容
1.3 研究技术路线
2 国内外研究综述
2.1 机动车尾气排放量化研究综述
2.1.1 尾气排放测试方法
2.1.2 尾气排放量化模型
2.2 公交组合调度研究综述
2.3 考虑公交车尾气排放的公交调度研究综述
2.4 本章小结
3 组合调度下公交车尾气排放量与客流OD估算
3.1 公交组合调度模式设计
3.2 组合调度下的公交尾气排放量估算
3.2.1 排放与运行工况数据采集与质量控制
3.2.2 排放因子计算
3.2.3 公交组合调度模式下排放量估算
3.3 组合调度下的客流OD估算
3.3.1 基于IC卡数据的现状客流OD估算
3.3.2 乘客出行选择行为分析
3.3.3 组合调度客流OD估算
3.4 本章小结
4 考虑公交车尾气排放的常规公交组合调度模型研究
4.1 模型构建
4.1.1 模型目标与假设
4.1.2 主要参数
4.1.3 乘客出行时间成本模型
4.1.4 公交企业运营成本模型
4.1.5 公交车排放影响成本模型
4.1.6 组合调度模型
4.2 基于遗传算法的最优求解方法
4.2.1 遗传算法的原理
4.2.2 算法参数设计
4.2.3 目标函数程序设计
4.3 本章小结
5 模型应用分析
5.1 特4路公交线路概述
5.2 模型输入参数
5.3 模型结果及分析
5.4 敏感性分析
5.4.1 客流需求敏感性分析
5.4.2 线路配车数敏感性分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 研究结论
6.2 主要特色
6.3 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间的研究成果
学位论文数据集
本文编号:3740996
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