决策树算法在山区公路地质灾害风险评估系统中的应用

发布时间：2023-04-08 00:09

　　随着我国经济建设的发展,西部公路交通的改造建设越来越多,目前我国的公路建设正向复杂山区延伸,不可避免的遭遇到各种地质灾害。为对山区公路地质灾害进行有效的监测防治,山区公路地质灾害的风险评估在其中发挥着重要的作用。但是目前普遍适用的方法多偏向于专家打分这种主观性的评估方式,且评估记录多以纸质评分表的方式保存,同时这些花费大量人力物力采集的隐患点地质数据与风险评估结果并没有发挥到实际的作用。通过数据挖掘技术,能够从这些数据中发现潜在的规律,进而为风险评估工作提供一种高效的解决方法。本文采用数据挖掘中的C4.5决策树分类方法,对收集的四川地区部分山区公路风险评估数据进行挖掘分析,建立决策树风险评估模型,并通过山区公路风险评估系统的设计与实现,将算法生成的分类规则应用到实际的风险评估过程中,与原有风险评估体系互补形成定性与定量相结合的评估方式,将会有重大的意义。本文具体工作内容如下:1.对国内外地质灾害风险评估与决策树算法应用的现状进行了总结和分析。2.C4.5决策树算法在山区公路地质灾害风险评估中的应用研究。首先,通过数据集成、数据清洗、数据转换这三个步骤,对采集的四川地区部分山区公路隐患点...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 地质灾害风险评估研究现状
        1.2.2 决策树算法应用研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 本文的组织结构
    1.5 本章小结
2 关键技术与理论
    2.1 数据挖掘及决策树分类
        2.1.1 数据挖掘相关理论
        2.1.2 决策树分类方法
    2.2 风险评估相关理论
        2.2.1 风险评估
        2.2.2 风险评估方法
        2.2.3 地质灾害风险评估
    2.3 系统开发相关技术
        2.3.1 Django框架
        2.3.2 MySQL数据库
    2.4 本章小结
3 C4.5决策树算法在风险评估中的应用
    3.1 山区公路地质灾害风险评估
    3.2 数据采集及预处理
        3.2.1 数据集
        3.2.2 数据预处理
    3.3 决策树风险评估
        3.3.1 决策树风险评估模型建立
        3.3.2 决策规则生成
        3.3.3 决策树风险评估应用分析
    3.4 本章小结
4 山区公路地质灾害风险评估系统的设计
    4.1 系统需求分析
        4.1.1 风险管理模块需求
        4.1.2 任务管理模块需求
        4.1.3 风险评估模块需求
        4.1.4 决策树风险评估需求
        4.1.5 系统设置需求
    4.2 系统设计
        4.2.1 系统架构设计
        4.2.2 系统总体结构设计
        4.2.3 系统功能模块设计
    4.3 数据库设计
        4.3.1 数据库环境
        4.3.2 数据库概念设计
        4.3.3 数据库逻辑设计
        4.3.4 数据库物理设计
        4.3.5 数据库表设计
    4.4 本章小结
5 山区公路地质灾害风险评估系统的实现
    5.1 系统实现结果
        5.1.1 登录及权限验证
        5.1.2 公路及隐患点管理
        5.1.3 任务管理
        5.1.4 风险上报及风险评估
        5.1.5 决策树风险评估
        5.1.6 用户及角色管理
    5.2 系统功能测试
        5.2.1 测试环境
        5.2.2 功能测试结果
    5.3 本章小结
6 总结与展望
    6.1 论文工作总结
    6.2 展望
参考文献
致谢



本文编号：3785607