交通云数据安全与隐私保护研究
发布时间：2023-08-02 19:17
网络诞生以来,信息技术的发展日新月异,随之而来的是大数据时代。大数据逐渐成为现阶段工业界应用方面以及学术界研究方面的新热点。大数据作为一种被广泛认可的新兴技术,在数据量不断增长扩大的今时今日,扮演着越来越重要的角色。通过对于大数据的研究,人们对数据进行处理,分析和筛选,从而实现对企业的一些经济效应和社会价值的实现。与此同时,在大数据的应用领域内的隐私泄漏也成为了急需解决的关键性问题。一旦被不法分子窃取了个人或是团体的敏感性信息,他们就能够借助这部分信息进行恶意的欺诈等,进而致使个人或是团体蒙受损失。本文就是在这一背景下,结合江西交通云平台的设计建设思路,对大数据应用,江西智慧交通云平台的配套系统进行研究。本文首先就论文研究的背景及意义,国内外的研究现状等进行阐述,就大数据环境下存在的隐私保护问题实施分析,综述具体的研究内容。其次,针对大数据安全以及隐私保护所涉及到的理论做出概述,具体就数据访问控制、可搜索数据的机密、大数据脱敏的技术进行阐述,并简单的分析隐私保护数据的发布模型。第三,结合江西交通智慧云平台建设,探讨其相关设计思路,对智慧交通云平台的配套系统及其功能进行设计;第四,探讨数...
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 研究的背景
1.1.2 研究的意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 交通大数据安全管理现状
1.2.2 隐私保护技术现状
1.3 交通大数据环境下的隐私保护问题分析
1.3.1 传统被动式隐私保护技术无效
1.3.2 多样化的大数据提升了融合数据隐私泄露风险
1.3.3 缺乏完善统一的事后补救措施
1.4 研究的内容
第二章 大数据安全和隐私保护
2.1 大数据安全技术
2.1.1 数据访问控制技术
2.1.2 可搜索数据加密
2.1.3 大数据脱敏技术
2.2 隐私保护数据发布模型
2.2.1 基于匿名模型的隐私保护数据发布
2.2.2 基于差分隐私的隐私保护数据发布
2.3 轨迹隐私保护技术
第三章 交通云系统建设方案分析
3.1 云架构下的安全管理手段设计
3.1.1 虚拟化防隐私泄露
3.1.2 安全加固防隐私泄露
3.1.3 差分隐私技术保护隐私泄露
3.2 云平台项目设计
3.2.1 充分利用现有资源,保护已有投资
3.2.2 兼顾先进性和可靠性
3.2.3 确保开放性和可扩展性
3.2.4 保障安全性
3.2.5 保障长效运行
3.3 云平台项目架构与布局
3.3.1 总体架构设计
3.3.2 总体布局设计
3.4 信息资源目录服务子系统系统方案设计
3.5 数据交换共享与开放管理子系统
3.5.1 数据交换管理
3.5.2 数据共享管理
3.5.3 数据对外开放管理
3.6 数据质量考核子系统
3.6.1 数据质量审计
3.6.2 数据质量发布
3.7 综合查询子系统
3.7.1 业务架构流程
3.7.2 大数据综合查询
3.8 平台维护管理子系统
3.8.1 数据资源管理
3.8.2 平台安全管理
3.8.3 平台运行监控
3.9 数据交换共享与开放门户子系统
3.9.1 数据交换共享门户
3.9.2 数据开放服务门户
第四章 云平台数据安全和隐私保护数据处理平台设计
4.1 数据处理平台的整体部署
4.2 云平台数据安全和隐私数据发布框架
4.2.1 数据处理平台
4.2.2 海量静态数据隐私发布处理模块
4.2.3 动态数据隐私发布处理模块
4.3 系统软硬件平台环境的搭建
4.3.1 软硬件的环境
4.3.2 Hadoop集群的搭建
4.4 云平台数据交换共享与开放门户子系统设计
4.4.1 用户登录操作时间折线图查询
4.4.2 用户信息录入与编辑
4.4.3 文件智能过滤算法设计
4.4.4 文件下载
4.4.5 文件信息编辑
4.5 云平台软件设计原则
4.5.1 云平台安全需求分析
4.5.2 云平台软件安全设计
4.5.3 云平台软件安全实现
4.6 云平台防御性软件测试
第五章 结论和展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
本文编号：3838393
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 研究的背景
1.1.2 研究的意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 交通大数据安全管理现状
1.2.2 隐私保护技术现状
1.3 交通大数据环境下的隐私保护问题分析
1.3.1 传统被动式隐私保护技术无效
1.3.2 多样化的大数据提升了融合数据隐私泄露风险
1.3.3 缺乏完善统一的事后补救措施
1.4 研究的内容
第二章 大数据安全和隐私保护
2.1 大数据安全技术
2.1.1 数据访问控制技术
2.1.2 可搜索数据加密
2.1.3 大数据脱敏技术
2.2 隐私保护数据发布模型
2.2.1 基于匿名模型的隐私保护数据发布
2.2.2 基于差分隐私的隐私保护数据发布
2.3 轨迹隐私保护技术
第三章 交通云系统建设方案分析
3.1 云架构下的安全管理手段设计
3.1.1 虚拟化防隐私泄露
3.1.2 安全加固防隐私泄露
3.1.3 差分隐私技术保护隐私泄露
3.2 云平台项目设计
3.2.1 充分利用现有资源,保护已有投资
3.2.2 兼顾先进性和可靠性
3.2.3 确保开放性和可扩展性
3.2.4 保障安全性
3.2.5 保障长效运行
3.3 云平台项目架构与布局
3.3.1 总体架构设计
3.3.2 总体布局设计
3.4 信息资源目录服务子系统系统方案设计
3.5 数据交换共享与开放管理子系统
3.5.1 数据交换管理
3.5.2 数据共享管理
3.5.3 数据对外开放管理
3.6 数据质量考核子系统
3.6.1 数据质量审计
3.6.2 数据质量发布
3.7 综合查询子系统
3.7.1 业务架构流程
3.7.2 大数据综合查询
3.8 平台维护管理子系统
3.8.1 数据资源管理
3.8.2 平台安全管理
3.8.3 平台运行监控
3.9 数据交换共享与开放门户子系统
3.9.1 数据交换共享门户
3.9.2 数据开放服务门户
第四章 云平台数据安全和隐私保护数据处理平台设计
4.1 数据处理平台的整体部署
4.2 云平台数据安全和隐私数据发布框架
4.2.1 数据处理平台
4.2.2 海量静态数据隐私发布处理模块
4.2.3 动态数据隐私发布处理模块
4.3 系统软硬件平台环境的搭建
4.3.1 软硬件的环境
4.3.2 Hadoop集群的搭建
4.4 云平台数据交换共享与开放门户子系统设计
4.4.1 用户登录操作时间折线图查询
4.4.2 用户信息录入与编辑
4.4.3 文件智能过滤算法设计
4.4.4 文件下载
4.4.5 文件信息编辑
4.5 云平台软件设计原则
4.5.1 云平台安全需求分析
4.5.2 云平台软件安全设计
4.5.3 云平台软件安全实现
4.6 云平台防御性软件测试
第五章 结论和展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
本文编号：3838393
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3838393.html
