基于运量预测的高锦铁路扩能改造方案研究

发布时间：2023-11-12 17:12

　　随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,铁路客货运输需求快速增长。高锦铁路位于辽宁省西部重要城市沈阳、阜新、锦州三市间,线路两端均与沈山线相连,并与沈丹线、沈山线沈阳至高台山段共同构成横贯辽宁省全境的东西向铁路通道。高台山至锦州铁路扩能改造的实施,适应了蒙东煤炭外运快速增长需求,缓解了辽宁省的煤炭能源缺口,保证了巴新线后方通路的顺畅,提高了区域铁路网的服务水平,完善了路网结构,增强了铁路的竞争力。同时,优化了锦州港集疏运布局,拓展了锦州港的腹地空间,对区域经济可持续发展、振兴东北具有重要意义。伴随高台山至锦州沿线城市经济的快速发展,客货运需求已经超出目前该线路的通过能力,对高锦铁路进行扩能改造显得尤为重要。根据高锦铁路线路的运营现状,对未来年度的客货运量进行预测。根据客货运量的结果来制定相关的扩能改造方案。首先,本文在前人研究的基础上对影响铁路运输的内外因素进行归纳总结,对提高铁路运输能力的相关措施进行分析,提出高台山至锦州铁路扩能改造的必要性。其次,介绍了运量预测的相关方法。根据高台山至锦州铁路的运营现状,采用“四阶段法”及“弹性系数法”等多种模型预测高锦铁路在未来年区域铁路客货量及...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 研究内容及技术路线
第二章 理论基础及研究综述
    2.1 铁路运输能力概念
        2.1.1 铁路通过能力的确定方法
        2.1.2 铁路输送能力的确定办法
    2.2 提高铁路运输能力的措施
        2.2.1 运输能力加强措施分析
        2.2.2 运输能力综合加强分析
    2.3 铁路扩能的一般原则
    2.4 高锦铁路扩能必要性分析
    2.5 本章小结
第三章 高锦铁路客货运量预测
    3.1 客货运量影响因素分析
        3.1.1 内部影响因素
        3.1.2 外部影响因素
    3.2 运量预测的方法
        3.2.1 时间序列分析方法
        3.2.2 灰色预测方法
        3.2.3 人工神经网络算法
        3.2.4 支持向量机算法
    3.3 高锦铁路客货运量预测模型
        3.3.1 货运量预测
        3.3.2 客运量预测
    3.4 本章小结
第四章 应用案例分析
    4.1 高台山至锦州铁路扩能改造背景
        4.1.1 货运量分析
        4.1.2 客运量分析
    4.2 客货运量预测结果分析
        4.2.1 货运量预测结果
        4.2.2 客运量预测结果
    4.3 基于运量结果扩能方案研究
    4.4 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究展望
参考文献
致谢



本文编号：3863587