基于多Agent协同交互的共乘出行仿真模型与方法研究

发布时间：2024-01-26 23:07

　　作为一种新兴的交通方式,共乘出行具有节约费用和乘车便利的优势。由于共乘出行策略的实施往往需要提前部署软硬件设施,且其效果需对大规模车辆的长期运营数据进行分析,这使得难以在真实交通环境下快速有效地验证该策略的可行性。因此,搭建共乘出行仿真系统有助于评估共乘出行策略在解决交通拥堵、环境污染等问题的可用性。本文对共乘出行活动进行了深入的研究,并对其进行系统仿真建模,这样有助于评估共乘出行策略的实施影响,降低现实中部署共乘出行系统的成本消耗。本文提出了基于多Agent协同交互的共乘出行模型,研究了共乘出行的主要活动。在基于多Agent共乘出行的匹配活动和协商活动中,分别提出了匹配模型、协商模型,并给出了协议属性。在此基础上,本文研究了匹配算法、最短路径算法及最优相遇点算法。本文的主要工作内容及结论:(1)在共乘出行背景下,提出了多Agent协同交互的共乘出行模型,并且在此基础上,研究了共乘出行的主要活动。(2)在共乘出行过程中,给出了司机和乘客代理的匹配活动和协商活动。在匹配活动中,基于路径相似理论,提出了匹配模型。同时,在协商活动中,提出了协商模型及其属性。(3)本文提出了三类共乘出行算法:...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 共乘出行的研究现状
        1.2.2 Agent技术的研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文的组织结构
第二章 基础理论及关键技术研究
    2.1 Agent的相关技术
        2.1.1 Agent定义
        2.1.2 适用共乘出行的Agent技术
        2.1.3 Agent匹配方法
        2.1.4 Agent的活动规则
        2.1.5 基于Agent的仿真测试
    2.2 共乘匹配技术
    2.3 本章小结
第三章 基于多Agent协同交互的共乘出行模型
    3.1 共乘出行框架的构造
        3.1.1 共乘的定义
        3.1.2 基于Agent的建模
        3.1.3 基于JADE的共乘出行框架
    3.2 匹配活动
        3.2.1 路径相似性
        3.2.2 匹配模型
    3.3 协商活动
        3.3.1 协商模型
        3.3.2 协议属性
    3.4 本章小结
第四章 共乘出行算法的研究与实现
    4.1 问题描述
    4.2 匹配算法
        4.2.1 算法设计
        4.2.2 算法实现
    4.3 最短路径算法
        4.3.1 算法设计
        4.3.2 算法实现
    4.4 最优相遇点算法
        4.4.1 算法设计
        4.4.2 算法实现
    4.5 本章小结
第五章 模型测试分析与系统仿真
    5.1 实验数据集描述
    5.2 模型性能分析
        5.2.1 数据的分析与处理
        5.2.2 测试实验结果分析
    5.3 系统仿真实现
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 研究展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢



本文编号：3885858