基于模糊识别的车辆轴承表面缺陷检测研究

发布时间：2024-01-25 11:04

　　转向架轴承是车辆走行部的重要部件,在列车行进途中,轴承内外圈表面材料受到高接触应力的反复作用,表面或亚表面容易出现缺陷。存在的表面缺陷不被及时发现就会导致轴承最终失效,进一步引发车辆燃切轴等严重事故。本文针对转向架厂修、段修滚动轴承内外圈常见缺陷,通过对轴承缺陷图像进行图像预处理、特征提取及分层次识别,实现了对缺陷种类的自动识别及定级,对车辆检修具有现实指导意义。具体工作如下:(1)研究了车辆轴承常见表面缺陷的形态特征、产生部位、形成原因以及损伤等级判定标准;分析了缺陷识别自动分类的难点,并建立了识别系统整体框架。(2)对缺陷图像进行预处理。针对图像滤波,对比研究了均值、中值、高斯和维纳滤波对缺陷图像的去噪处理效果,以峰值信噪比为评价标准确定采用高斯滤波作为滤波方法。其次利用直方图均衡化对图像进行对比度增强。最后在对比研究了Sobel、Roberts、Prewitt和Canny算子对轴承缺陷图像进行边缘检测的效果,选定Canny算子为本文的边缘检测工具。(3)实现快速准确地缺陷类别识别,选择设计恰当的缺陷图像特征是关键。针对经过预处理后的缺陷图像,根据各类缺陷所表现出的差异化图像特征,...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

图2.1剥离缺陷

图2.2剥离缺陷

图2.3擦伤缺陷

图2.4擦伤缺陷

本文编号：3884703