基于Anylogic的铁路客运站火灾疏散仿真研究

发布时间：2024-03-19 19:49

　　在国内外应急疏散研究现状的基础上,选择铁路客运站火灾疏散问题进行研究,综合考虑必需安全疏散时间中的火灾报警时间、人群预动作时间以及与可用安全疏散时间相关的火灾产物对疏散的影响,建立热辐射强度、烟气温度、CO浓度和能见度达到人群承受极限的计算模型,并对CO浓度计算模型进行改进,依据安全疏散理论设定疏散终止条件,运用Anylogic软件对大连站高架候车厅进行设定火灾情境和疏散方案的仿真实验,通过对仿真结果的分析得出结论:疏散人数随站内初始人数的增加、疏散出口开放数的减少而加快减少,但火源点周围疏散口的关闭反而会对疏散产生积极影响。

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【部分图文】：

图１物理模型建立

ＲＳＥＴ小于可用安全疏散时间ＡＳＥＴ。３疏散仿真实例计算３．１实例调查大连铁路客运站由南站房、高架候车室和北站房三部分组成，建筑总面积为３００００ｍ２，站房面积为２４０００ｍ２，其中高架候车室为８５００ｍ２。大连站的旅客流线为“上进下出”，即由南北站房经高架候车室至各站台乘车；出....

图３疏散时间与初始人数的散点

３１５２４９１６２４９１７２４７１８２５３１９２４６２０２５１偏差率２．０１％由方案１的２０次试验疏散时间偏差率可看出：同一疏散方案各次仿真结果差异不大。说明实验次数对仿真结果影响较小，因此，对各疏散方案均进行了５次仿真，其仿真结果平均值如表７所示。表７方案１～７的疏散时间统计方....

图４各方案疏散人数和疏散率

各方案的必需安全疏散时间均大于可用安全疏散时间，因此，在可用安全疏散时间用尽时，仍存在滞留乘客。因此，得到方案１－７的疏散人数及疏散率，如表８所示。表８方案１～７的疏散人数及疏散率统计方案１２３４５６７疏散人数／人２９２４７８６５９８２８９９３１１５１１２８６疏散率／％９７．３３....

本文编号：3932549