基于出行行为的公交网络多目标优化方法

发布时间：2017-06-24 09:00

  本文关键词：基于出行行为的公交网络多目标优化方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在考虑公交乘客出行行为的基础上,分4阶段进行公交网络优化。首先针对城市交通拥堵的现状采用绕行策略对公交线路进行优化。然后进行直达率计算,确定优化网络。以换乘最少为目标,用space P方法对公交网络进行建模分析,通过构建网络邻接矩阵,利用Floyd算法得到每两个站点间的最小乘车次数矩阵,利用广度优先算法搜索换乘最少的公交路径。最后以出行时间最短为目标,对同一OD对间的所有公交线路进行优化。算例证明:该方法可以合理、高效地实现区域范围内的公交网络优化。
【作者单位】： 北京交通大学交通运输学院;
【关键词】： 交通工程 公交网络 space P 多目标优化 广度优先算法(宽度优先搜索)
【基金】：国家重点基础研究发展计划(九七三计划)项目(2012CB725403) 国家自然科学基金项目(61374202)
【分类号】：U491.17
【正文快照】： 0引言随着我国城乡一体化的发展和城市化进程的不断推进,城市交通供求矛盾已成为各大中城市面临的首要问题。缓解城市交通压力的根本途径在于大力发展公共交通,合理的公交网络是实现公交系统高效运行的基础。通过合理布设公交线网、科学优化公交网络,能够最大限度地发挥公交系

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本文编号：477617