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二维局部非负矩阵分解的路网态势算法

发布时间:2017-06-24 16:16

  本文关键词:二维局部非负矩阵分解的路网态势算法,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:针对路网态势评测算法存在限于断面、依赖单一指标等的不足,在解析测量指标和测量断面的相关性及局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出了二维局部非负矩阵分解2DLNMF算法,通过选择合适参数对路网数据进行降维处理,提取路网特征数据,从而实现路网态势评测.仿真结果表明,使用2D-LNMF算法路网态势评测结果更加准确,而在线评测准确性达到95.69%.
【作者单位】: 南京大学电子科学与工程学院;
【关键词】路网态势 聚类 二维局部非负矩阵分解 特征提取
【基金】:国家科技重大专项(2011ZX03005-004-03) 国家自然科学基金项目(61105015)资助
【分类号】:U495;TP301.6
【正文快照】: 当前,在智能交通系统(ITS)领域,高速路网态势已具有举足轻重的地位,而传统参数模型已不能适应复杂的多断面的路网评估.目前较为流行的方法是使用各种聚类分析的手段对交通流数据中基本参数,速度、流量和密度或占有率中2~3个[1-3]进行聚类.但是,这些方法往往是针对单断面,仅限

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 郑兴宇,牛世继,刘中华,刘允才;一种交通流状态分析模型[J];上海交通大学学报;2003年11期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 刘岩;王殿海;韩萍;;模拟弹簧车辆跟驰模型参数的标定[J];大连交通大学学报;2011年01期

2 甘琴瑜;陈玉峰;;相邻交叉口间距离与道路拥堵关系方法研究[J];广东化工;2013年08期

3 陈玉峰;买买提明·艾尼;依再提古丽·阿克甫;古丽巴哈尔·托乎提;买买提江·吐尔逊;王兵;;交叉口交通流的数学建模与数值模拟[J];机械设计与制造;2012年10期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王文渊;沿海港口航道通过能力研究[D];大连理工大学;2011年

2 王建玲;城市交通网络拥挤识别[D];西南交通大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 刘岩;车辆跟驰模型研究[D];大连交通大学;2006年

2 王祥生;交通控制诱导一体化的智能模型及算法研究[D];天津大学;2007年

3 曹征;基于小波变换的交通流短时预测模型研究[D];北京交通大学;2010年

4 于洪玲;基于时间依赖的车辆路径问题研究[D];山东师范大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 章三乐,肖秋生,任福田;车辆跟驰理论的实用研究[J];北京工业大学学报;1992年03期

2 欧海涛,张文渊,杨煜普,许晓鸣;高速公路交通流的RBF神经网络建模[J];上海交通大学学报;2000年05期

3 冯蔚东,贺国光,刘豹;交通流自组织及其基于自组织理论的管控模式研究[J];系统工程理论与实践;1999年09期

4 金春霞,王慧;跟车模型及其稳定性分析综述[J];交通运输系统工程与信息;2001年03期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 于彬;;基于局部非负矩阵分解的人脸识别[J];科学技术与工程;2010年33期

2 高燕燕;;非负矩阵分解及其应用探讨[J];硅谷;2011年23期

3 程明松;刘勺连;;一种实用快速非负矩阵分解算法[J];大连理工大学学报;2013年01期

4 卢进军,杨杰,梁栋,常宇畴;基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索算法[J];上海交通大学学报;2005年04期

5 吕亚丽;赵辽英;;基于约束非负矩阵分解的混合象元分解新方法[J];杭州电子科技大学学报;2009年04期

6 陈鹰;郭睿;;非负矩阵分解在遥感图像融合中的应用[J];计算机工程与应用;2007年20期

7 张凤斌;杨辉;;非负矩阵分解在入侵检测中的应用[J];哈尔滨理工大学学报;2008年02期

8 李兵;米双山;刘鹏远;刘东升;张培林;;二维非负矩阵分解在齿轮故障诊断中的应用[J];振动.测试与诊断;2012年05期

9 李兵;徐榕;贾春宁;郭清晨;;基于自适应形态提升小波与改进非负矩阵分解的发动机故障诊断方法[J];兵工学报;2013年03期

10 钱诚;徐舒畅;张三元;;采用增量型非负矩阵分解建模的目标跟踪算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2010年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 孙江明;李通化;;非平滑三维非负矩阵分解[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年

2 蒋永锴;叶东毅;;基于稀疏非负矩阵分解的自动多文摘方法[A];中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)[C];2009年

3 马帅;吴飞;杨易;邵健;;基于稀疏非负矩阵分解的图像检索[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【oral】[C];2011年

4 徐利民;龚珊;余再军;;奇异值分解与非负矩阵分解色在数据降维方面的特性分析[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

5 蔡蕾;朱永生;;基于稀疏性非负矩阵分解和支持向量机的轴心轨迹图识别[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

6 蒋霈霖;;KL散度下的非负矩阵分解[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年

7 杨宝;朱启兵;黄敏;;基于非负矩阵分解一稀疏表示分类的玻璃缺陷图像识别[A];第24届中国控制与决策会议论文集[C];2012年

8 钱乐乐;高隽;徐小红;;非负性约束的图像稀疏编码[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年

9 朱昊;黄源水;付梦印;;基于NMF的道路识别算法在野外环境感知中的应用[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册)[C];2010年

10 郑能恒;蔡毅;李霞;Tan Lee;;基于非负矩阵分解和向量相似测度的语音与音乐分离算法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前7条

1 胡俐蕊;非负矩阵分解方法及其在选票图像识别中的应用[D];安徽大学;2013年

2 殷海青;图像分析中的非负矩阵分解理论及其最优化和正则化方法研究[D];西安电子科技大学;2011年

3 杨洪礼;非负矩阵与张量分解及其应用[D];山东科技大学;2011年

4 史加荣;多尺度张量逼近及应用[D];西安电子科技大学;2012年

5 方蔚涛;人脸识别特征抽取算法的研究[D];重庆大学;2012年

6 刘昱昊;基于非负矩阵分解算法的人脸识别技术的研究[D];吉林大学;2014年

7 刘亚楠;基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究[D];安徽大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郭建虎;非负矩阵分解方法及其在人脸识别中的应用[D];兰州理工大学;2010年

2 蒋冀翔;基于非负矩阵分解的信息获取方法研究[D];东南大学;2006年

3 马帅;基于稀疏非负矩阵分解的图像检索[D];浙江大学;2012年

4 周丹;非负矩阵分解及其在人脸识别中的应用[D];大连海事大学;2013年

5 易利红;非负矩阵分解及其在能力验证中的应用[D];山西大学;2013年

6 黄明明;稀疏图正则非负矩阵分解及其在人脸识别中的应用[D];北京交通大学;2015年

7 张宇飞;加稀疏约束的非负矩阵分解[D];大连理工大学;2010年

8 陈振;一类保持几何结构的非负矩阵分解方法[D];福州大学;2010年

9 黄儒麒;非负矩阵分解与网络数据降维[D];清华大学;2013年

10 杨轩;非负矩阵分解的两种算法[D];陕西师范大学;2008年


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本文编号:478751

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