基于改进GMDH算法的路口短时交通流量预测

发布时间：2017-06-25 01:01

  本文关键词：基于改进GMDH算法的路口短时交通流量预测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：城市交通是一个复杂的大系统,实时而准确的短时交通流量预测,可以为城市交通诱导和控制提供科学支持。针对GMDH算法建模泛化能力差的问题,结合集成学习的思想对GMDH算法进行改进,并将改进的算法应用到短时交通流量模型的构建中。结果表明,该方法可以有效地对短时交通流量进行预测,建模平均相对误差为1.10%,预测相对误差为0.58%。
【作者单位】： 南京航空航天大学自动化学院;
【关键词】： 智能交通系统 短时 交通流量 GMDH 预测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61374116) 中央高校基本科研专项基金资助项目(2014202)
【分类号】：U491.14;TP301.6
【正文快照】： 0引言近些年来,随着智能交通系统(Intelligent TransportSystem,ITS)的蓬勃发展,智能交通控制与诱导系统已经成为ITS研究的热门核心课题,而实现该系统的关键是实时准确的短时交通流量预测[1],即有效利用历史数据和实时交通信息去预测未来一段时间的交通流量。目前关于交通流量

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本文编号：480142