公路建设项目经济评价风险研究

发布时间：2017-07-04 21:01

  本文关键词：公路建设项目经济评价风险研究

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【摘要】：公路工程建设项目因其特有的周期长、投资大、公益性强和区域经济影响深远的特点,其投资决策和项目前期评估显得尤为重要。项目决策阶段的评估依据主要为项目的可行性研究,在工程技术方案和施工工艺允许的前提下,投资者最关心的是投资效益的合理性问题,即工程经济评价的可靠性。不确定性分析是目前项目经济评价的主要热点,不确定分析主要包括概率、敏感性、盈亏平衡三方面的内容。现有的经济评价概率分析都只是针对某个具体指标,没有对经济评价全寿命周期的整体风险进行研究。因而本文在项目经济评价风险研究时,从项目全过程各阶段对风险指标进行选取。同时在进行风险分析时,考虑到各风险因素之间的相互作用,引入了风险相关性的分析。本文选取了一种基本的随机模拟方法,即控制区间变量模型(CIM)和蒙特卡罗模拟相结合的方法,并将这种方法应用于公路工程经济评价中的实际风险概率分析中。本文在对比传统公路经济评价不确定性分析的基础上,从风险概率分析为切入点,提出了从项目实施全过程角度对经济评价风险进行分析的观点。研究了概率分析方法中CIM方法和蒙特卡罗模拟的优缺点,提出了用CIM和蒙特卡罗相结合的方法对公路经济评价风险进行分析研究,并分别对CIM理论和蒙特卡罗理论进行了阐述。接着通过风险核查表法对公路建设全过程中影响经济评价的风险指标和风险因素进行识别,并制作了风险指标和因素的清单表,具体描述和分类研究了各经济影响风险因素,构建了指标体系。利用专家打分法对风险因素的风险发生概率和风险损失程度进行分析。然后构建CIM和蒙特卡罗结合的模型,提出了建模步骤和应用时注意事项。用模型对各风险因素进行分析和评价,并用Crystal Ball软件对风险分析过程进行仿真模拟。最后通过案例研究分析了模型的实效性。借助Crystal Ball软件生成了风险评价结果,分析了个风险指标的关键风险因素,对各关键风险因素,提出了相应的风险防范措施,为经济评价和公路投资建设提供了科学的依据。实例研究证明了本文构建的模型能在实际建设道路中的可行性研究的决策阶段起到较好的支撑作用。
【关键词】：经济评价 控制区间和记忆模型 公路工程 蒙特卡罗模拟
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F542.3
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 绪论13-19
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究目的和意义14-15
• 1.2.1 研究目的14
• 1.2.2 研究意义14-15
• 1.3 研究方案15-17
• 1.3.1 研究方法15-16
• 1.3.2 论文主体结构16
• 1.3.3 技术路线16-17
• 1.4 本文主要创新17-19
• 第二章 理论综述19-29
• 2.1 经济评价现状19-21
• 2.1.1 经济评价发展现状19-20
• 2.1.2 经济评价风险分析方法20-21
• 2.2 风险概述21-25
• 2.2.1 风险定义21
• 2.2.2 风险识别21-23
• 2.2.3 风险估计23
• 2.2.4 风险分析23-24
• 2.2.5 风险应对24-25
• 2.3 控制区间和记忆模型理论25-26
• 2.4 蒙特卡罗模拟理论26-27
• 2.5 本章小结27-29
• 第三章 公路工程经济评价风险分析模型构建29-45
• 3.1 公路建设项目经济评价风险识别29-34
• 3.1.1 公路建设项目经济影响风险来源29
• 3.1.2 项目实施期各阶段风险识别29-31
• 3.1.3 公路经济评价风险分类和风险指标确定31-34
• 3.1.4 制定风险核查表34
• 3.2 公路经济评价风险估计和分析34-40
• 3.2.1 公路项目投资决策经济评价风险估计34-36
• 3.2.2 基于蒙特卡罗模拟的风险估计36-37
• 3.2.3 基于CIM法的风险分析37-40
• 3.3 基于组合模型的公路经济评价风险估计与分析40-43
• 3.3.1 组合模型的风险估计与分析的一般过程40-42
• 3.3.2 Crystal Ball风险评估软件简介42
• 3.3.3 Crystal Ball风险评估操作步骤42-43
• 3.4 风险应对与防范43
• 3.5 本章小结43-45
• 第四章 甘肃藏区阿木去乎公路案例研究45-69
• 4.1 项目概况45-48
• 4.1.1 项目背景45-46
• 4.1.2 项目经济评价不确定分析46-48
• 4.2 经济评价风险识别48-51
• 4.3 风险估计与分析51-66
• 4.3.1 风险估计51-53
• 4.3.2 风险分析53-63
• 4.3.3 风险指标敏感度分析63-66
• 4.4 风险应对措施66-68
• 4.5 本章小结68-69
• 第五章 总结与展望69-71
• 5.1 本文总结69-70
• 5.2 研究展望70-71
• 参考文献71-75
• 致谢75-77
• 作者和导师简介77-79
• 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书79-80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：519265