基于广义线性模型的高速公路交通事故预测

发布时间：2017-07-04 22:10

  本文关键词：基于广义线性模型的高速公路交通事故预测

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【摘要】：为分析高速公路交通流状态参数对交通事故的影响,建立了基于广义线性模型的高速公路交通事故预测模型。采用美国8号州际高速公路的实时交通流数据和交通事故数据,建立了实时交通流状态下的高速公路泊松分布预测模型和负二项分布预测模型,并给出了模型变量弹性系数的计算方法,用以确定高速公路交通事故的突出诱导因素。研究结果表明:广义线性模型能够很好的拟合高速公路交通事故,并且负二项分布预测模型的预测精度高于泊松分布预测模型;交通量、占有率、大车比例和速度标准差是高速公路交通事故的显著影响参数,并且与之呈正向关系;交通量是诱导高速公路交通事故发生最突出因素,交通量增长1%,可导致交通事故增长5.8%。
【作者单位】： 天津城建大学土木工程学院;
【关键词】： 交通工程 高速公路 广义线性模型 弹性系数
【基金】：国家自然科学基金项目(51208337) 天津市市政公路行业科技创新计划项目(2013-04)
【分类号】：U491.31
【正文快照】： 0引言近年来高速公路迅猛发展,高速公路以其线性顺畅、速度快、通行能力大等优点,为车辆提供了良好的行车条件,大大改善了交通运输状况,在社会经济发展中起到了重要的作用。然而,由高速公路带来的交通事故也日臻增加,给人民的生命财产造成了严重的损害,引起了社会的广泛关注。

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本文编号：519499