基于大数据理论的沥青路面碾压过程分析

发布时间：2017-07-06 08:09

  本文关键词：基于大数据理论的沥青路面碾压过程分析

  更多相关文章： 道路工程 沥青路面 大数据 碾压质量控制 过程分析 碾压路径矢量 质量追溯

【摘要】：梳理了大数据理论的概念和公路工程中大数据的基本来源。基于大数据基本理论,将质量管理的理念应用于沥青路面施工质量管理的实践中。研究和开发了沥青路面碾压质量过程控制平台,指出实时路表温度、压路机位置、振动加速度等参数能够作为沥青路面碾压质量控制的关键参数。将现场实时采集的路表温度、压路机位置、振动加速度等参数值通过GPRS将其传输至远端服务器,完成处理后返回现场供质量监视所用。以锁蒙高速第4标段的碾压过程数据为例,分析了碾压时刻压路机行驶速度、加速度以及路表温度的概率分布。进一步,基于指定路段内的碾压路径矢量图以及碾压参数分布状况能够对该路段碾压质量做出事后评价和质量追溯。
【作者单位】： 长安大学;交通运输部公路科学研究院;道路结构与材料交通行业重点实验室(北京);
【关键词】： 道路工程 沥青路面 大数据 碾压质量控制 过程分析 碾压路径矢量 质量追溯
【基金】：交通运输部科技项目(2011318223710)
【分类号】：U416.217
【正文快照】： 0引言近年来,零缺陷质量管理、全面质量管理、ISO质量管理及六西格玛质量管理、精益质量管理等先进的质量管理方法和模式先后涌现,大大提升了质量管理水平[1]。有关路面施工质量管理技术的研究,美国一直处于领先地位。1951年,美国首先推出了原材料质量控制的规范手册,该规范将

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