基于神经网络和改进JC法的预应力混凝土连续梁桥可靠度研究

发布时间：2017-07-06 23:20

  本文关键词：基于神经网络和改进JC法的预应力混凝土连续梁桥可靠度研究

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【摘要】：由于预应力混凝土连续梁桥极限状态功能函数不能显式表达,导致其可靠度求解困难。本文将BP神经网络与改进JC法引入预应力混凝土连续梁桥可靠度分析领域,首先利用BP神经网络对结构功能函数进行拟合,将高度非线性的极限状态方程显式化,然后采用改进JC法全局搜索验算点并求解可靠度指标,并采用算例来验证该方法的精度和效率。然后以一座预应力混凝土连续梁桥为例,计算结构的可靠指标。计算分析结果表明,BP神经网络和改进JC法能很好地应用于预应力混凝土连续梁桥的可靠度分析,能够弥补传统可靠度分析方法的不足,并且满足工程精度要求。
【作者单位】： 安徽交通职业技术学院土木工程系;
【关键词】： 预应力混凝土连续梁桥 神经网络 改进JC法 几何非线性 可靠性 可靠度指标
【分类号】：U441;U446
【正文快照】： 0引言考虑到预应力混凝土连续梁桥结构在某一特定失效模式下的极限状态函数很可能为高度的非线性方程,因此很难得到准确的显式表达式,也就无法利用传统的JC法直接求解可靠度指标。虽然蒙特卡罗法、随机有限元法及响应面法可解决这个问题,但都存在着各自不足。其中,蒙特卡罗法

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本文编号：528123