基于遗传算法的集装箱港口堆场空间动态分配策略

发布时间：2017-07-08 00:04

  本文关键词：基于遗传算法的集装箱港口堆场空间动态分配策略

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【摘要】：为解决集装箱港口堆存计划问题,考虑堆场箱区容量的动态变化,以进出口箱混合堆存和每条作业路任务量已知为前提,提出一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的集装箱港口空间动态分配策略。要求每条作业路卸载的进口箱必须堆放在不同箱区,保证船舶堆存的箱区既集中又分散。对Lingo和遗传算法求解的结果进行比较,比较结果表明了该遗传算法的优越性。
【作者单位】： 上海海事大学物流研究中心;
【关键词】： 集装箱港口 遗传算法 动态分配 作业路 堆场计划
【基金】：国家自然科学基金项目(71471110;71301101)
【分类号】：U691.3;TP18
【正文快照】： 0引言目前港口采用的堆存模式有两种:1进、出口箱分开堆放的模式,一般在堆场用地不紧张时采用,以避免进出口箱同时作业时产生相互干扰;2进出口箱混合堆放的模式,当集装箱货运量较大、堆场空间有限时,为顺利完成进出口箱作业才采用。随着进出口箱混合堆存模式的兴起,该模式下堆

【参考文献】

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本文编号：532298