公路隧道交通事故严重程度预测模型研究

发布时间：2017-07-15 18:24

  本文关键词：公路隧道交通事故严重程度预测模型研究

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【摘要】：为明晰公路隧道交通事故严重程度的影响因素,从134起事故统计数据中选出13个事故严重程度的潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和广义有序Logit模型,建立交通事故严重程度预测模型。分析这13个因素对交通事故严重程度的影响程度,并对比2个模型的预测效果。结果表明:事故发生日期、发生时间、是否超速、天气和大型车比例5个自变量与事故严重程度显著相关。从广义有序Logit模型来看,事故发生时间不满足比例优势假设;广义有序Logit模型可以放宽部分自变量的比例优势假设,能给出更好的预测结果。
【作者单位】： 长安大学汽车学院;
【关键词】： 交通安全 广义有序Logit模型 公路隧道 交通事故严重程度 影响因素
【基金】：国家自然科学基金资助(51208052,51308058) 陕西省科学技术研究发展计划项目(2013K13-04-02) 陕西省交通科技项目(10-22K) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013G1221021,2014G1221019,310822151024)
【分类号】：U491.31;U458
【正文快照】： 0引言截至2013年底,我国公路隧道达到11 359处,总长约960.56万m。公路隧道不仅有效地缩短了车辆行驶里程,而且节省了旅客和货物的在途时间,具有显著的经济效益和社会效益。与此同时,公路隧道作为路段的特殊构造物,加剧了行车环境的复杂性,成为公路运输网络的高风险路段。2012

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10 张，

本文编号：545176