基于实时数据的应急交通疏散仿真方法研究

发布时间：2017-07-19 02:04

  本文关键词：基于实时数据的应急交通疏散仿真方法研究

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【摘要】：突发事件应急管理是非常态复杂系统问题,目前缺乏有效的研究手段.由于突发事件发生频率低,演化模型不明确,不确定性高的特点,在常态下广泛适用的传统仿真模型和基于数据的模型,通常难以直接应用在非常态情景中.本文提出了基于实时数据的应急交通疏散仿真方法,通过融合仿真模型和数据分析技术,使仿真系统能够兼容常态与非常态仿真计算,增强了其在非常态下的适应能力.本文以大规模交通疏散为例设计了仿真方法,该方法可以提高应急状态下交通仿真系统的预测准确性,并有能力提供多种事件的可能发生方向,为交通疏散应急管理提供决策支持.
【作者单位】： 清华大学工程物理系公共安全研究院;
【关键词】： 交通疏散 数据分析 数值仿真 应急决策
【基金】：国家自然科学基金(91324022,91024032,91224008) 国家科技支撑计划(2015BAK12B01)
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言大规模交通疏散是城市应急管理的重要课题.灾害发生时,各级应急指挥部门的危机管理者通常需要在交通疏散问题上做出快速决定.如何根据实时交通信息对整体交通情景做出快速评价和预测对应急管理者来说尤为重要.微观交通仿真是进行交通情景预测和决策支持的有效工具之一.

【共引文献】

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本文编号：560714