解决交通事故数据分析中零值问题的模型

发布时间：2017-07-20 16:27

  本文关键词：解决交通事故数据分析中零值问题的模型

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【摘要】：运用多种拟合优度措施,包括离差信息准则(DIC)、平均绝对偏差(MAD)、预测均方误差(MSPE)和最大累计残差(MCPD)以及交叉验证评价法(CV),以美国某州2010年交通事故为实例,运用马尔可夫链蒙特卡洛算法,综合比较和分析了零膨胀泊松模型和负二项模型、多层零膨胀泊松模型和负二项模型以及泊松Lindley和负二项Lindley模型等。研究结果表明:3类模型中Lindley模型拟合效果最好,多层零膨胀模型其次;而6种模型中负二项Lindley模型拟合效果最好。
【作者单位】： 东南大学交通学院;美国德克萨斯州大学奥斯汀分校交通研究中心;美国华盛顿Catholic大学土木工程系;
【关键词】： 交通运输安全工程 交通事故 零膨胀模型 多层零膨胀模型 Lindley模型 拟合优度
【基金】：国家自然科学基金项目(51150110478,51250110075) 教育部霍英东基金项目(114024)
【分类号】：U491.31
【正文快照】： 国华盛顿Catholic大学土木工程系,华盛顿20064)0引言应用计量模型回归分析交通事故已成为交通安全领域的重要研究内容。由于交通事故具有离散、独立等特性,泊松模型最早被用于研究,后来衍生出大量回归模型。人们在研究回归模型时,主要研究模型中随机项的选取问题以提高拟合效

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：568988