考虑汽车排放需求变化的多目标连续型交通网络设计

发布时间：2017-08-01 07:13

  本文关键词：考虑汽车排放需求变化的多目标连续型交通网络设计

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【摘要】：文章研究需求变化的多目标连续型交通网络设计问题的优化模型和算法,利用双层规划模型求解问题;上层以路网系统阻抗、路段总投资、汽车不同尾气排放量最小化作为优化目标,并受到原路段的通行能力约束,下层是基于需求变化下的用户平衡配流模型;使用非对称Nguyen-Dupuis网络,利用精英保留和随机遍历的选择遗传算法求解上层模型,采用基于路径的双梯度投影算法求解下层模型。设计相应算法程序对模型进行验证,通过算例测算综合需求排放分析和综合需求下多目标参数分析,结果表明模型有效、求解算法可行。
【作者单位】： 合肥工业大学交通运输工程学院;城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室;合肥工业大学汽车工程技术研究院;
【关键词】： 双层规划模型 遗传算法 双梯度投影算法 尾气排放
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71431003) 国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B02) 安徽省软科学研究计划重点资助项目(1302053022)
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言随着城市机动车保有量的急剧增加,机动车污染排放已成为很多城市空气污染的主要来源。道路交通规划方法若不科学,则可能出现交通网络被改善而交通环境却恶化的情况。好的交通网络设计可有效节省资源、减少浪费,交通网络设计问题就是在给定投资预算下,通过提高现有道路的，

本文编号：603026