基于高分辨率影像的道路中心线提取技术研究

发布时间：2017-08-04 13:29

  本文关键词：基于高分辨率影像的道路中心线提取技术研究

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【摘要】：针对遥感影像道路提取问题,探索了一种基于道路条带自动检测道路中心线的方法。首先基于概率增进树算法获取道路候选点,并通过形态学运算得到光滑和完整的道路条带;然后结合细化运算自动检测道路中心线。但检测的中心线存在"毛刺"且局部曲率变化过大,不符合道路的形状特征。针对该问题,引入了测地距离理论,并用迭代方法去除"毛刺",获得初始道路中心线;再通过Dijkstra最短路径算法优化初始结果;最后根据方向一致性和道路连续性获取最终的道路中心线。采用高分辨率航空影像对上述方法的实验结果证明了该方法的有效性和可行性。
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系;
【关键词】： 道路中心线提取 测地距离 Dijkstra最短路径算法 概率增进树
【基金】：国家自然科学基金项目“高分辨率遥感影像中城市道路网的提取方法研究”(编号:41271420/D010702)资助
【分类号】：U495;TP751
【正文快照】： 和准确性。近期,一种叫做子空间约束的均值飘移0引言算法[13]被应用到由道路条带获取精确中心线的研究中,该方法可以去除噪声点,获取的道路中心线比道路的检测与提取为地理信息系统(GIS)数据较光滑、没有“毛刺”;但该方法是有偏估计[14],严库的更新以及GIS应用[1-2]提供了基

【共引文献】

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本文编号：619823