基于广义径向基神经网络的城市道路运行状况评价

发布时间：2017-08-11 05:26

  本文关键词：基于广义径向基神经网络的城市道路运行状况评价

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【摘要】：为缓解城市交通拥堵,提出了一种城市道路运行状况的评价方法并给出了具体的实现技术。以交通拥堵分析为途径来衡量城市道路运行状况,建立了道路拥堵度的评价指标体系,然后通过广义径向基函数(generalized radial basis function,GRBF)神经网络的优化算法建立城市道路交通拥堵度的计算模型。针对西安市典型局部路网,基于MATLAB 2010平台,计算该路网中各个样本路段的拥堵度,获得具体拥堵点的位置和发生时刻,并使用加权平均法对整个路网的交通运行状况进行评价,最后得到该路网的最优出行路径。研究结果表明:同时间段路网中南二环路东段最为拥堵,交通拥堵指数高达0.974 4;而对于样本路段翠华路,则晚高峰16:00~18:00最为拥堵,交通拥堵度最高达0.911 8,这些均与实际情况完全吻合。该方法能够准确得到量化的城市道路交通拥堵数值,从而完成对一定区域内的交通拥堵评价。
【作者单位】： 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室;长城汽车股份有限公司;陕西国防工业职业技术学院;
【关键词】： 交通工程 交通拥堵 道路运行状况 广义径向基神经网络 系统评价
【基金】：国家自然科学基金项目(60134010) 陕西省自然科学基金项目(2012JM8036) 陕西省“百人计划”项目 中央高校基本科研业务费专项资金项目(CHD2010JC032,CHD2011TD015,CHD2012JC015) 陕西省协同创新计划项目(2015XT-29)
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言交通拥堵是影响城市道路运行的重要因素,解决城市拥堵的方法通常包括3类:一是加强城市道路交通管制、规范交通行为,属于管理层面;二是加强城市道路基础设施的建设,如交通指示灯配时、设置引道和隔离带等,是硬件改进;三是通过实地调研和理论研究发现现有路网存在问题,以期

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本文编号：654455