山地城市基于自行车接驳的轨道站点换乘需求分析研究

发布时间：2017-08-17 20:20

  本文关键词：山地城市基于自行车接驳的轨道站点换乘需求分析研究

  更多相关文章： 城市轨道交通 “BR”模式 KLP BL非集计模型

【摘要】：随着我国城市化进程进一步加快,聚集效应在给城市中心城区带来经济效益的同时,也引发了居民由于核心区的高房价、高消费所带来的居住大规模外迁。通勤时耗、通勤距离的增加引发了一系列城市交通问题。城市轨道交通由于其大运量、高效的特点,满足了居民中长距离出行的需求。但轨道交通站间距较大,服务范围有限,利用其它交通方式接驳,扩大其服务范围就成了交通规划师们重要的研究课题。自行车交通由于其便捷、无污染、中短距离服务性强等优点,能与轨道交通进行很好的优势互补。山地城市由于地形地貌、气候环境、居民出行行为偏好等不同,不具备大面积发展自行车交通的条件。自行车交通作为城市公共交通的重要组成成分,可以在局部区域和轨道交通接驳方面得到很好利用。本文首先指出自行车交通是山地城市可持续发展的必要成分、是“以人为本”理念的最佳体现、是优化山城交通结构的可靠良方,应足够重视自行车交通发展。为促进山地城市自行车系统发展,宏观规划方面,本文对自行车功能定位、发展模式给出了相关建议;微观设计方面,对车道型式、坡度设置、车道分级设置等提出了相应设计要求。其次,在定性分析了出行者的交通方式选择心理后,从固定交通方式出行与非固定交通方式出行的角度出发,归纳了山地城市居民采用“BR”模式出行的方式选择影响因素,同时指出山地城市的道路坡度、气候条件是影响山城自行车交通的重要影响因素。根据因子分析法、BL非集计模型,建立了山地城市自行车换乘轨道交通选择概率模型,以达到定量预测山地城市“BR”模式竞争力的目的。同时,在山地城市自行车换乘轨道交通接驳范围的研究方面,以距离感知数据为基础,建立基于KLP模型的自行车接驳范围模型。最后,以重庆市大学城片区为例,通过调查问卷的方式,在微电园站、陈家桥站、大学城站和尖顶坡站四个轨道站点搜集研究数据。通过因子分析法,将23个影响因素提取主要成分,获得9个因子变量。并以此导入SPSS进行回归标定,得到大学城片区采用“BR”模式的换乘概率模型。对于接驳距离感知数据,通过Excel初步处理后,导入Matlab 7.0进行回归处理,得到四种距离心理感知曲线,从而得出大学城片区自行车接驳范围模型。根据模型的结果,提出了相关建议。
【关键词】：城市轨道交通 “B&R”模式 KLP BL非集计模型
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U12
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-14
• 1.3.1 国外研究现状12-13
• 1.3.2 国内研究现状13-14
• 1.4 主要研究内容14-16
• 1.5 技术路线16-17
• 第二章 山地城市“B&R”接驳一体化规划研究17-24
• 2.1 山地城市自行车交通发展必要性17-19
• 2.1.1 城市交通可持续发展的需要18
• 2.1.2 “以人为本”的交通理念的体现18
• 2.1.3 优化城市交通结构的措施18-19
• 2.2 山地城市自行车交通系统的功能定位与发展模式19-20
• 2.2.1 功能定位19
• 2.2.2 发展模式19-20
• 2.3 山地城市自行车交通设计建议20-23
• 2.3.1 自行车道型式20
• 2.3.2 交通设计建议20-21
• 2.3.3 自行车道分级21-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 山地城市自行车换乘轨道交通行为机理分析24-32
• 3.1 交通方式选择影响因素分析24-27
• 3.1.1 交通特性24-26
• 3.1.2 出行者特性26
• 3.1.3 环境特性26-27
• 3.1.4 出行时间分布特性27
• 3.2 山地城市自行车换乘轨道交通选择机理分析27-29
• 3.3 多元统计降维分析方法29-31
• 3.3.1 主成分分析29-30
• 3.3.2 因子分析30-31
• 3.4 本章小结31-32
• 第四章 基于KLP的自行车换乘轨道交通接驳范围研究32-38
• 4.1 KLP模型简介32-33
• 4.2 基于KLP的自行车换乘轨道交通接驳范围模型33-37
• 4.2.1 自行车接驳范围模型建立33-35
• 4.2.2 参数标定35-36
• 4.2.3 模型检验36-37
• 4.3 本章小结37-38
• 第五章 山地城市“B&R”模式竞争力分析38-44
• 5.1 BL非集计模型简介38-40
• 5.2 山地城市“B&R”模式竞争力模型40-42
• 5.2.1 模型建立40-41
• 5.2.2 模型标定和检验特征变量的选取41-42
• 5.2.3 “B&R”模式转移概率计算42
• 5.3 本章小结42-44
• 第六章 实例分析44-67
• 6.1 重庆大学城片区自行车系统介绍44-45
• 6.2 数据调查与分析45-59
• 6.2.1 调查方案设计45-46
• 6.2.2 基础数据分析46-52
• 6.2.3 因子分析过程52-59
• 6.3 基于KLP的接驳范围分析59-63
• 6.3.1 数据前期处理59
• 6.3.2 Logit回归处理59-61
• 6.3.3 结果分析61-63
• 6.3.4 大学城片区公共自行车租赁系统布点规划建议63
• 6.4 大学城片区“B&R”模式竞争力分析63-66
• 6.4.1 模型参数标定及检验63-65
• 6.4.2 B&R换乘转移概率计算65-66
• 6.5 本章小结66-67
• 第七章 结论与展望67-69
• 7.1 主要研究结论67-68
• 7.2 展望68-69
• 致谢69-70
• 参考文献70-73
• 附录73-76
• 在学期间发表的论文和参与的科研项目76

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本文编号：690911