基于实时路况数据的原发性交通拥堵点判别——以北京市二环以内为例

发布时间：2017-08-19 17:13

  本文关键词：基于实时路况数据的原发性交通拥堵点判别——以北京市二环以内为例

  更多相关文章： 交通拥堵 实时路况数据 原发性拥堵 继发性拥堵

【摘要】：以北京市二环内道路为研究区域,将实时路况数据矢量化并构建其路网间拓扑关系,根据原发性拥挤与继发性拥挤时序上的差异,提出定量的拥堵度变化点的判别准则,将拥堵度变化点分为原发性拥堵、继发性拥堵、原发性消散、继发性消散4类。研究发现原发性拥堵的时空分布符合居民出行特征,重点集中于二环内热点区域,发生在岔路口处的概率较大,且验证了继发性较原发性在时空顺序上的滞后性。
【作者单位】： 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室;首都师范大学资源环境与旅游学院;
【关键词】： 交通拥堵 实时路况数据 原发性拥堵 继发性拥堵
【基金】：2013年度首都师范大学文化研究院重点项目(ICS-2013-A-01)
【分类号】：U491.265
【正文快照】： 0引言随着我国城市化进程不断加快,城市交通拥堵已成为影响居民生活、城市面貌的重大问题。由于城市交通拥堵的影响因素较多,诸如车辆保有量增多、通勤距离增加、交通管理设施不完善等,使得在复杂的交通环境下难以确定拥堵发生的根源。1990年,Pisarki[1]按照交通拥挤发生的原，

本文编号：701932