基于改进支持向量机算法的普通公路养护市场化改革成本预测

发布时间：2017-08-20 03:07

  本文关键词：基于改进支持向量机算法的普通公路养护市场化改革成本预测

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【摘要】：公路作为一种社会公共性服务,在经济发展与社会民生中占据着十分重要的地位。截止2015年底,我国公路总里程为457.73万公里,普通公路总里程445.38万公里,约占总里程的97.3%,可见普通公路在整个公路体系中的重要地位。然而传统的普通公路养护体制并未跟上其建设规模的发展脚步,纵观全国,大多数地区还实行着计划经济下的普通公路管理养护体制,这种体制下,国家将养护资金按计划直接划拨到各养护管理部门,管理部门按养护资金制定公路养护计划,不仅无法满足实际公路养护工程量,更无法激发职工的工作效率。随着国家事业单位分类改革的政策出台,全国多个地区的普通公路养护行业已经陆续采取了一些改革措施,希望通过体制改革,将养护工作推向市场,以解决目前养护工作中的诸多弊病。然而目前我国真正彻底完成市场化改革的地区和养护管理单位并不多,因此本文站在政府管理部门的角度,探讨普通公路养护市场化改革成本的预测问题,旨在为全国普通公路养护市场化改革提供参考,同时为国内其他相关体制改革提供借鉴。首先,本文对国外内相关研究进行了分析,在前人研究成果的基础上,界定了本文所研究的普通公路养护市场化改革成本的含义。结合改革各阶段需完成的实际工作,分析其可能产生的改革成本,汇总分析结果将改革成本分为直接成本、适应成本、摩擦成本、风险成本、共振损失五大类,并详细阐述了每一项成本包含的实际内容。其次,针对目前改革成本存在小样本的数据特点,提出了利用支持向量机解决成本预测问题。鉴于该算法的预测性能受到几个关键参数取值的影响,而目前对参数取值多停留在试算阶段,制约了运算速率与预测精度,故为进一步提高支持向量机的预测性能,本文利用智能算法对传统支持向量机进行改进,以望得到精度更高的改革成本预测值。再次,利用NAQ地区作为实际案例,详细阐述了如何利用改进后的支持向量机进行改革成本预测,得到了该地区所需的改革成本预测值。在此基础上,再利用传统支持向量机计算得到了该地区的成本预测值,将两种方法得到的预测值进行对比,发现改进后的支持向量机能够有效提高预测精度。最后,结合成本预测值及NAQ地区的改革实际情况,提出了该地区资金筹措方式、渐进式改革路径建议以及具体的改革成本控制措施,以此说明本文研究的改革成本预测值在实际改革过程中的应用。
【关键词】：养护管理体制 支持向量机 改革成本 预测
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F542;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-24
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的及意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-18
• 1.3.1 国内研究现状12-15
• 1.3.2 国外研究现状15-18
• 1.3.3 国内外研究现状评述18
• 1.4 研究内容与技术路线18-22
• 1.4.1 主要研究内容18-20
• 1.4.2 研究方法20-21
• 1.4.3 研究技术路线21-22
• 1.5 本章小结22-24
• 第二章 普通公路养护市场化改革成本分析24-37
• 2.1 养护市场化改革成本含义24-26
• 2.1.1 养护市场化改革成本产生前提24
• 2.1.2 养护市场化改革成本分类思路24-26
• 2.2 养护市场化改革成本分类26-33
• 2.2.1 直接成本26-28
• 2.2.2 适应成本28-29
• 2.2.3 摩擦成本29-30
• 2.2.4 风险成本30-32
• 2.2.5 共振损失32-33
• 2.3 养护市场化改革成本特点33-36
• 2.3.1 养护市场化改革成本特性34-35
• 2.3.2 养护市场化改革成本数据现状35-36
• 2.4 本章小结36-37
• 第三章 支持向量机相关理论37-47
• 3.1 支持向量机基本思想与理论基础37-41
• 3.1.1 支持向量机基本思想37
• 3.1.2 支持向量机理论基础37-41
• 3.2 支持向量回归机41-44
• 3.3 支持向量机参数的选择44-46
• 3.3.1 ε-不敏感参数44-45
• 3.3.2 核函数45-46
• 3.3.3 惩罚参数46
• 3.4 本章小结46-47
• 第四章 改进支持向量机模型构建47-56
• 4.1 支持向量机应用于普通公路养护市场化改革成本预测的适用性及局限性分析47-48
• 4.1.1 适用性分析47-48
• 4.1.2 局限性分析48
• 4.2 改进支持向量机模型设计48-55
• 4.2.1 支持向量机改进思路分析48-50
• 4.2.2 支持向量机改进模型设计50-53
• 4.2.3 改进支持向量机模型建立53-55
• 4.3 本章小结55-56
• 第五章 基于改进算法的普通公路养护市场化改革成本预测56-77
• 5.1 项目实例基本情况56
• 5.2 改革成本预测基本思路56-58
• 5.3 改革成本影响因素指标分析58-68
• 5.3.1 改革成本影响因素指标选取58-65
• 5.3.2 改革成本影响因素指标权重计算65-68
• 5.4 基于改进算法的养护市场化改革成本预测68-71
• 5.5 算法改进前后预测精度对比71-75
• 5.5.1 基于传统算法的养护市场化改革成本预测72-74
• 5.5.2 算法改进前后改革成本预测精度对比74-75
• 5.6 本章小结75-77
• 第六章 改革成本预测值在普通公路养护市场化改革中的应用77-83
• 6.1 改革成本预测值应用于资金筹措77-79
• 6.2 改革成本预测值应用于改革路径选择79-80
• 6.3 改革成本预测值应用于成本控制措施制定80-82
• 6.4 本章小结82-83
• 第七章 总结与展望83-85
• 7.1 总结83-84
• 7.2 展望84-85
• 致谢85-86
• 参考文献86-89
• 附录89-91
• 攻读学位期间取得的研究成果91

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本文编号：704298