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基于活动的异质出行者出发时间选择研究

发布时间:2017-08-27 05:33

  本文关键词:基于活动的异质出行者出发时间选择研究


  更多相关文章: 出行选择行为 瓶颈模型 活动分析法 边际效用


【摘要】:出行是活动的派生需求,所有出行中通勤出行占绝大部分。对出行者来说,一天的时间分配主要分为在路上的行程时间和活动本身的持续时间,出行者的行程时间受出发时间、出行路径、出行方式以及天气、交通状况等的制约。由于个体社会经济条件及偏好的不同,出行者的出行选择行为表现为异质性。为了准确描述异质出行者的出行选择行为,本文从活动的角度,以通勤出行者一天的出行活动为研究对象,利用瓶颈模型分析在边际活动效用为常数和线性函数两种情况下,两类异质出行者在早晚高峰的通勤出行中出发时间的选择问题。研究发现:1)所有出行者的出行效用之间相互影响,相互关联,出行者的工资水平影响出行者的行程时间。2)当边际活动效用为常数时,出行者的行程时间成本只受他自身和时间价值比他高的出行者工资水平的影响,而与比他时间价值低的出行者工资水平无关。3)任一类出行人群中,最早和最晚出发者在瓶颈所面临的排队长度是一样的。4)当边际活动效用为线性时,各类出行人群的工作时间灵活性参数存在一定的对应关系。5)在实际生活中,采用相对灵活的工作时间制度无论是对个人或是公司来说都可能是最优方案。
【关键词】:出行选择行为 瓶颈模型 活动分析法 边际效用
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U491
【目录】:
  • 中文摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 引言8-15
  • 1.1 立题的背景和意义8-9
  • 1.2 文献综述9-12
  • 1.2.1 多时段瓶颈模型10
  • 1.2.2 多用户瓶颈模型10-11
  • 1.2.3 活动分析法11-12
  • 1.2.4 研究现状总结12
  • 1.3 研究目标及主要内容12-14
  • 1.4 技术路线14-15
  • 第二章 瓶颈模型15-30
  • 2.1 基于出行的瓶颈模型15-20
  • 2.1.1 同质出行者15-17
  • 2.1.2 异质出行者17-20
  • 2.2 基于活动的瓶颈模型20-29
  • 2.2.1 同质出行者20-25
  • 2.2.2 异质出行者25-29
  • 2.3 本章小结29-30
  • 第三章 基于活动的异质瓶颈模型求解30-42
  • 3.1 边际活动效用为常数30-39
  • 3.1.1 出行特征30-33
  • 3.1.2 影响分析33-35
  • 3.1.3 模型比较35-39
  • 3.2 边际活动效用为线性函数39-40
  • 3.3 本章小结40-42
  • 第四章 数值算例42-59
  • 4.1 在家边际活动效用不等42-49
  • 4.1.1 参数设置42-43
  • 4.1.2 出行者净效用43-44
  • 4.1.3 工资水平的影响44-46
  • 4.1.4 模型比较46-49
  • 4.2 在家边际活动效用相等49-52
  • 4.2.1 参数设置49-50
  • 4.2.2 出行者净效用50-51
  • 4.2.3 模型比较51-52
  • 4.3 边际活动效用为线性函数52-57
  • 4.3.1 MSA算法验证52-53
  • 4.3.2 参数设置53-54
  • 4.3.3 出行者出发率54-55
  • 4.3.4 平均活动时间55-56
  • 4.3.5 工作时间灵活性分析56-57
  • 4.4 本章小结57-59
  • 第五章 结论与展望59-61
  • 参考文献61-65
  • 攻读硕士期间发表的论文65-66
  • 附录 1:符号说明66-67
  • 附录 2:公式推导67-69
  • 附录 3:在家的边际活动效用相等证明69-70
  • 致谢70-71

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本文编号:744613

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