基于动力监测的传感器优化算法及综合评价研究

发布时间：2017-08-28 12:35

  本文关键词：基于动力监测的传感器优化算法及综合评价研究

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【摘要】：我国的交通事业蓬勃发展,桥梁事业也得到了迅速发展。但是,早期修建的大跨径桥梁使用出现了性能差、耐久性低、服务寿命短等问题。甚至全国各地均出现了一些桥梁突然破坏的事件,付出了惨痛的代价,造成了不可挽回的损失。而传统的检测方法如外观检测方法等,用于大型桥梁检测具有周期长、代价大、效率低等特点。健康监测是近几十年逐渐变得热门的一个研究方向,有大量的学者对其进行了深入研究,并且广泛的应用到了实际工程中。传感器布置是大型桥梁健康监测的重要环节,合理的布置可以有效的降低健康监测系统的成本,减少数据的存储量及数据处理的难度,有效提高数据的利用率,可以产生可观的经济效益。国内外关于传感器位置的优化已经做了较多的研究,提出了多种传感器位置优化方法。本文以沮水河特大桥为依托工程,展开研究。本文主要工作内容包括:1、建立沮水河特大桥的有限元模型;2、详细介绍8种传感器优化布置方法,将猴群算法应用到连续刚构桥的测点优化布置中,并利用MATLAB进行编程;3、开发连续刚构桥测点优化算法工具箱,工具箱集成了8种算法;4、利用5种评价准则,建立测点优化的综合评价体系,并将8种算法应用到沮水河特大桥的传感器优化布置中,利用评价体系对比了不同算法对应布置不同数量传感器的优劣;5、针对传统遗传算法收敛过早的早熟现象,改进了传统的遗传算法,提出了多段交叉的方式,通过对比分析证明,多段交叉遗传算法可以有效解决了传统遗传算法收敛过早的问题;6、利用ITD法对各种传感器布置方案进行模态识别,对比了不同方案的识别效果,并与综合评价体系相对应,验证了评价体系的合理性。
【关键词】：测点优化 猴群算法 遗传算法 模态识别
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U446
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-18
• 1.1 结构健康监测9-11
• 1.1.1 桥梁健康监测综述9-10
• 1.1.2 桥梁健康监测的应用研究现状10-11
• 1.2 传感器优化布置11-15
• 1.2.1 传感器优化布置e笠庖，
  
  本文编号：747944
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