基于小波神经网络的城市交通出行方式交互预测

发布时间：2017-08-30 05:45

  本文关键词：基于小波神经网络的城市交通出行方式交互预测

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【摘要】：解决城市交通问题的关键在于优化调整交通出行结构以实现交通供需平衡,准确的进行交通需求分析是平衡供需矛盾的基础。本文通过分析城市经济结构发展与交通方式选择的相互关系,从横向和纵向两个层面提取交通方式选择的关键因素,构建描述城市交通出行方式选择行为的小波神经网络预测模型,利用关键因素之间的交互关系实现对出行方式的预测。在实际算例中,以北京市居民出行数据进行模型参数标定,验证了利用影响出行方式的关键因素及交互关系建立小波神经网络预测方法的可行性和精度。
【作者单位】： 北京交通发展研究中心;
【关键词】： 交通工程 出行方式 交通需求分析 城市经济结构 小波神经网络
【分类号】：U12
【正文快照】： 0引言随着中国社会经济高速发展,城市化进程得倒迅速推进,城市人口的交通方式选择多元化成为各个城市共同现象,并且小汽车出行在城市居民交通方式中所占比重迅速增加。小汽车的比重增加带来许多不利于城市发展的严重问题。诸如交通拥堵、交通污染等等,成为阻碍城市进一步的可

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 贾俊刚，杨东援;基于概率神经网络的交通方式划分模型[J];上海理工大学学报;1999年01期

2 武文;帅斌;殷焕焕;武平;;基于BL模型的居民小汽车出行行为研究[J];交通运输工程与信息学报;2012年03期

3 贾洪飞;孙宝凤;王苏娟;吴文静;;基于计划行为理论的换乘决策机理解析[J];吉林大学学报(工学版);2012年06期

4 杜豫川;蒋盛川;朱迪;孙立军;;上海世博会出行方式选择意愿建模与场景分析[J];同济大学学报(自然科学版);2010年04期

5 文婧;王星;连欣;;北京市居民通勤特征研究——基于千余份问卷调查的分析[J];人文地理;2012年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴学军;;将世博理念融入高校学报[J];编辑学报;2011年03期

2 徐栋;刘添祺;胡秋宏;张晓琳;;长三角地区城市居民交通出行能源效率最优化探究[J];常州信息职业技术学院学报;2011年03期

3 楚燕臣;尤加辉;;利用层次分析法评估上海世博会影响力[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年10期

4 潘海啸;;空间规划对城市机动化的环境影响与策略理性[J];上海城市管理;2013年03期

5 陈义华;胥勇;;一种基于模糊神经网络的交通方式划分模型[J];交通与计算机;2006年01期

6 董昆;张卫华;;山岳型风景区游客出行方式选择[J];交通科技与经济;2011年02期

7 郑雪琳;干宏程;;居民交通方式选择行为影响因素分析[J];上海理工大学学报;2013年06期

8 左毅刚;李文权;陈茜;李洁;郭士永;;公交信息条件下的公交出行意愿研究[J];交通信息与安全;2014年02期

9 刘立庄;;“四阶段法”预测沈哈客运专线运量参数取值探讨[J];铁路工程造价管理;2012年03期

10 裴玉龙,徐大伟;基于模糊推理的公共交通分担率预测研究[J];土木工程学报;2003年07期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 王田田;万浩;李勋高;汪莹莹;高洪振;;2014年青岛世园会客流需求分析及保障对策研究[A];城市时代，，协同规划——2013中国城市规划年会论文集（01-城市道路与交通规划）[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 马俊来;城市道路交通设施空间资源优化研究[D];东南大学;2006年

2 韩文蕾;中国股票市场的非线性分析与预测[D];西北工业大学;2006年

3 陈坚;出行行为与公交定价理论及应用研究[D];西南交通大学;2012年

4 唐建桥;区域运输结构优化研究[D];西南交通大学;2013年

5 周继彪;综合交通换乘枢纽行人交通特性及安全疏散研究[D];长安大学;2014年

6 豆飞;铁路旅客出行选择行为及客运网配流优化方法研究[D];北京交通大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 夏浩芳;世博会城市最佳实践区游客满意度研究[D];华东师范大学;2011年

2 宋晓波;成都西博会交通出行管理应用研究[D];西南交通大学;2011年

3 李辰;交通方式划分的LOGIT模型方法[D];河海大学;2004年

4 胥勇;城市轨道交通与公交换乘系统研究[D];重庆大学;2006年

5 窦庆峰;重庆市主城区公交客流预测研究[D];西安建筑科技大学;2007年

6 张海丽;基于概率神经网络的出行方式选择预测方法研究[D];北京交通大学;2008年

7 尹静;北京市居民出行方式选择意向研究[D];北京交通大学;2012年

8 于广宇;长春市道路交通系统演化及优化策略研究[D];东北师范大学;2012年

9 侯晶晶;地铁站点旅客换乘模式研究[D];长安大学;2012年

10 童晓琼;长沙市中心城区居民职住分离特征及其影响因素[D];湖南师范大学;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孟晓晨;吴静;沈凡卜;;职住平衡的研究回顾及观点综述[J];城市发展研究;2009年06期

2 杨涛,王琳,周征舸;马鞍山市居民出行选择决策心理研究[J];城市规划;1994年04期

3 邓毛颖,谢理;广州市居民出行特征分析及交通发展的对策[J];城市规划;2000年11期

4 冯健,周一星,王晓光,陈扬;1990年代北京郊区化的最新发展趋势及其对策[J];城市规划;2004年03期

5 叶亮;贺宁;;SP调查的非集计模型在水上巴士交通中的应用[J];城市交通;2007年02期

6 李强;李晓林;;北京市近郊大型居住区居民上班出行特征分析[J];城市问题;2007年07期

7 何保红,陈峻,王炜;城市小汽车出行特性调查及分析——以南京市为例[J];城市规划学刊;2005年04期

8 张文尝;王成金;马清裕;;中国城市居民出行的时空特征及影响因素研究[J];地理科学;2007年06期

9 周一星;北京的郊区化及引发的思考[J];地理科学;1996年03期

10 曲大义,于仲臣,庄劲松,刘同友,杨明,武勇;苏州市居民出行特征分析及交通发展对策研究[J];东南大学学报(自然科学版);2001年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 王迎;基于活动的城市居民出行方式选择模型研究[D];长安大学;2007年

2 王珂;北京市轨道交通对居民职住地选择及通勤出行的影响研究[D];北京交通大学;2010年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵学智,邹春华,陈统坚,叶邦彦,彭永红;小波神经网络的参数初始化研究[J];华南理工大学学报(自然科学版);2003年02期

2 杨春玲,杨茂华,胡艳,戴景民;小波神经网络在多波长辐射测温中的应用[J];计量学报;2003年04期

3 许桢英,费业泰;基于小波神经网络的动态测试误差溯源研究[J];农业机械学报;2003年04期

4 姚洪兴,吴越;多变量经济混沌时序的小波神经网络预测[J];江苏大学学报(自然科学版);2004年04期

5 张登峰,廉士国,王执铨,胡寿松;一种小波神经网络的优化构造及其应用[J];兵工学报;2004年04期

6 曹阳,袁旭峰,高轶群;小波神经网络及其在化工中应用的研究[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2004年04期

7 程启明,王勇浩;基于小波神经网络的控制方法及其应用研究[J];工业仪表与自动化装置;2004年05期

8 毕研秋;周文连;张大海;江世芳;;连续小波神经网络收敛性能的探讨[J];电力系统及其自动化学报;2005年06期

9 李志刚;司锡才;陈玉坤;;基于小波神经网络的信号识别[J];弹箭与制导学报;2005年SD期

10 蔡念;杨杰;;基于小波神经网络的图像表述[J];影像技术;2006年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 胡博;陶文华;崔博;白一彤;尹旭;;基于小波神经网络的异步电机故障诊断[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年

2 何正友;钱清泉;;一种改进小波神经网络模型在电力故障信号识别中的应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

3 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];节能减排 绿色制造 智能制造——低碳经济下高技术制造产业与智能制造发展论坛论文集[C];2010年

4 董健;尹萌;张辉;;小波神经网络结合多项式的混合预测方法在通信规划中的应用[A];2011全国无线及移动通信学术大会论文集[C];2011年

5 谢建宏;张为公;;复合材料疲劳剩余寿命预测的动态小波神经网络方法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

6 陈建秋;张新政;;基于小波神经网络的水质预测应用研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

7 孙正贵;;小波神经网络的高效学习算法及应用研究[A];中南六省（区）自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年

8 黄敏;朱启兵;崔宝同;;基于小波神经网络的轧机特性回归[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

9 周绍磊;张文广;李新;;一种基于改进遗传算法的小波神经网络[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

10 杜青;刘剑飞;刘娟;乔延华;;基于小波神经网络的模拟调制信号自动识别[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（下册）[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 侯霞;小波神经网络若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2006年

2 章文俊;小波神经网络算法及其船舶运动控制应用研究[D];大连海事大学;2014年

3 高协平;小波参数化与小波神经网络研究[D];湖南大学;2003年

4 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年

5 李永红;广义小波神经网络实现雷达相关滤波的研究[D];大连海事大学;2000年

6 银俊成;量子信道与量子小波神经网络相关问题研究[D];陕西师范大学;2013年

7 李文军;多小波和小波神经网络构造及其在电弧故障诊断中的应用研究[D];吉林大学;2008年

8 刘守生;遗传算法与小波神经网络中若干问题的研究[D];南京航空航天大学;2005年

9 黄同成;基于小波神经网络理论的VOCR与HOCR技术研究[D];上海大学;2008年

10 蔡振禹;基于粗集—小波神经网络的煤炭企业管理研究[D];天津大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 谭杰;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2008年

2 李进如;基于改进小波神经网络的故障识别方法研究[D];华北电力大学（北京）;2008年

3 王鹏;小波神经网络及其在环境系统建模中的应用[D];哈尔滨工业大学;2007年

4 杨崴崴;小波神经网络在汽轮发电机组故障预测中的应用[D];浙江大学;2008年

5 吴筝;基于小波神经网络的混合气体测试系统研究[D];华中科技大学;2007年

6 李逊;基于小波神经网络的系统边际电价预测[D];华中科技大学;2007年

7 黄晓莉;基于小波神经网络的人脸识别[D];四川理工学院;2007年

8 黄媛;改进的小波神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];武汉理工大学;2009年

9 郑令;基于小波神经网络的机械故障诊断方法的研究[D];大连交通大学;2009年

10 孙丽娟;基于遗传算法的小波神经网络短时交通流预测[D];山东科技大学;2009年

本文编号：757600