基于英国道路交通事故模式特征研究

发布时间：2017-08-31 15:26

  本文关键词：基于英国道路交通事故模式特征研究

  更多相关文章： 时间间隔 空间间隔 标度特性 记忆效应

【摘要】：人类行为动力学近年来得到了广泛的研究。道路交通作为人类生活的一个重要组成部分,反映了人类行为如何影响着社会安全,但绝大部分信息掩藏在粗糙数据表面之下,需深入研究分析才能捕获一二。道路交通系统是一个典型的复杂系统,它的基本组成元素有:道路、地区、车辆、时间和人员。对于道路交通事故行为模式特征的研究,特别是时间的相关性和标度特性的研究,目前相关研究成果还较少,因而深入研究道路交通事故行为模式特征变得更加意义。首先,本文研究了交通道路事故的时间模式特征,发现事故发生的时间间隔具有阵发性。通过对时间间隔概率分布标度变换,发现标度后的标度曲线不是高斯分布,而是服从拉伸指数分布。利用自相关函数和DFA分析法研究时间间隔,发现了时间间隔具有记忆效应。在研究性别对事故的影响时,发现了短时间间隔具有性别相似性,而对于长时间间隔,女性司机事故发生的时间间隔概率要高于男性司机。另外,本文通过计算时段事故发生率,研究了造成事故性别差异化的可能原因。接下来,本文研究了交通道路事故的空间模式特征。相比于道路交通事故的时间模式特征,道路交通事故空间模式具有其独特的性质。通过研究交通地区事故的空间距离间隔,发现标度变换后的标度曲线不是高斯分布,而是服从韦伯分布。研究事故空间间隔的自相关函数和DFA函数,发现道路交通的空间间隔没有长程关联。
【关键词】：时间间隔 空间间隔 标度特性 记忆效应
【学位授予单位】：南昌航空大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491.3
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-12
• 1.1 研究的背景及意义7-8
• 1.2 人类行为动力学研究进展8-10
• 1.2.1 人类行为时间模式特征8-9
• 1.2.2 人类行为空间模式特征9-10
• 1.3 研究的主要内容10
• 1.4 论文内容安排10-12
• 第2章 道路交通事故行为模式的相关研究方法12-18
• 2.1 基于统计学的道路交通事故研究方法12-13
• 2.2 基于Logit模型的道路交通事故研究方法13-15
• 2.3 基于聚类算法的道路交通事故研究方法15-17
• 2.4 本章小结17-18
• 第3章 道路交通事故时间模式特征研究18-43
• 3.1 交通事故信息的属性特征18-19
• 3.2 道路交通事故时间间隔分布19-21
• 3.3 时间间隔标度变换21-29
• 3.3.1 基于道路的事故时间间隔标度变换21-25
• 3.3.2 基于路面条件的事故时间间隔标度变换25-27
• 3.3.3 交通路型时间间隔标度变换27-29
• 3.4 拉伸指数模式29-30
• 3.5 时间记忆效应30-35
• 3.5.1 自相关函数分析31-32
• 3.5.2 去趋势波动分析（DFA）32-35
• 3.6 交通事故时间间隔性别特征35-40
• 3.7 时间间隔性别特征差异性分析40-41
• 3.8 本章小结41-43
• 第4章 道路交通事故空间模式特征研究43-51
• 4.1 球面距离计算43-44
• 4.2 交通事故空间距离间隔分布44-45
• 4.3 空间距离间隔标度变换45-48
• 4.4 空间距离间隔相关性48-50
• 4.5 本章小结50-51
• 第5章 总结与展望51-53
• 5.1 论文总结51
• 5.2 展望51-53
• 参考文献53-58
• 攻读硕士期间发表论文情况58-59
• 致谢59-60

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本文编号：766384