MOLS-SVM在舰船火灾探测中的应用

发布时间：2017-09-02 03:17

  本文关键词：MOLS-SVM在舰船火灾探测中的应用

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【摘要】：采用多输出最小二乘支持向量机(MOLS-SVM)方法,基于舰船火灾初期CO含量、烟雾浓度和温度变化等特征,对舰船无火、阴燃火、明火的发生概率进行预测。仿真结果显示,采用MOLS-SVM方法能及时、准确地对三种不同类型火灾的发生概率进行预测,精度较高,且MOLS-SVM是一种智能算法,能提高探测的智能化水平。
【作者单位】： 海军航空工程学院;
【关键词】： 火灾探测 支持向量机 舰船火灾
【分类号】：U674.70;U698.4
【正文快照】： 舰船火灾事故的多发性和后果的严重性,使得舰船火灾的探测越来越受到关注,世界各国都在积极研究舰船火灾的探测方法,以期能够获取更合理的措施来减少火灾事故的发生。支持向量机能较好地处理小样本、非线性、高维数等问题,并能有效避免陷入局部极小值。同 时,基于统计学习理

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本文编号：776062