基于连通概率感知的车联网资源优化技术研究

发布时间：2017-09-03 14:02

  本文关键词：基于连通概率感知的车联网资源优化技术研究

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【摘要】：研究一种自由连通状态下基于车辆速度的多车道连通概率分析模型。该模型主要关注各个路段的连通概率,基于随机过程统计分析理论推导出多车道的道路连通概率。其次,针对单播或多播的端到端的消息分发场景,提出一种基于连通度概率感知的资源优化选择算法。该算法通过考虑车辆速度及方向特征,宏观层次上选择连通度概率高的路段作为数据包转发的路径;微观层次上针对每一路段进行基于邻居信息的多跳广播,快速地将数据包从路段入口传输到路段出口,提高数据分发效率。NS2仿真结果表明,提出的资源优化算法提高了分组转发的有效性,降低了车载网络的分组传输时延。
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;东南大学移动通信国家重点实验室;
【关键词】： 车联网 连通概率 环境感知 资源优化
【基金】：国家“973”计划(2013CB329005) 国家自然科学基金(61302100,61471203,61201162) 中国博士后研究基金(2013M531391) 教育部博士点基金(20133223120002) 江苏省基础研究计划—重点研究专项基金(BK2011027)项目资助
【分类号】：U495;TN929.5;TP391.44
【正文快照】： 1引言近年来,随着汽车保有量的持续增长,道路承载容量在许多城市已达饱和,交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出。在此背景下,车载通信技术因其被期望具有大幅度缓解交通拥堵、提高运输效率、提升现有道路交通能力等功能,而成为当前一个关注重点,也成为一大研究热点。

【参考文献】

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本文编号：785397