基于灰色理论的京津冀交通货运量预测系统及应用研究

发布时间：2017-09-06 17:53

  本文关键词：基于灰色理论的京津冀交通货运量预测系统及应用研究

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【摘要】：交通运输业的兴衰是市场经济发达程度的重要标志。交通运输对经济发展起着推动作用,是国民经济发展的大动脉。随着经济全球化进程的不断加快,区域一体化逐渐成为实现地区协调发展、促进经济全球化的重要途径。京津冀交通一体化的宗旨就是要充分利用交通先行的优势,全面支撑京津冀协同发展这一重大战略。通过构建智能化,信息化的交通网络有助于推动京津冀交通运输业的快速发展。同时,应该充分应用互联网、物联网等高新技术,提升交通运输水平。在掌握现有信息的基础上,通过前期预测能够有效降低决策的失误率,避免决策的盲目性,同时也可以提升决策者的管理水平。通过对预测数据进行整理剖析,可以掌握经济发展的变化趋势,了解影响未来的不确定性因素,进而降低决策风险,促进决策目标的顺利实现。本文通过对交通运输货运量等关键数据的实证分析,对京津冀地区交通运输业的发展趋势进行预测和分析,为京津冀地区交通运输业的管理提供科学依据。本文采用定性与定量相结合的研究方法,分析京津冀交通运输业的发展历史和发展现状,寻找在推进京津冀交通一体化过程中存在的制约问题。通过对回归预测方法与灰色预测方法的比较,优选灰色系统理论与方法,建立了京津冀交通货运量的灰色预测模型,并对京津冀交通货运量进行了预测和分析。研究成果对于相关部门进行管理和决策,具有一定的科学参考价值。
【关键词】：灰色理论 交通运输 京津冀交通一体化 货运量 预测分析
【学位授予单位】：河北经贸大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U125;N941.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-14
• 1.1 研究背景和研究意义8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究意义8-9
• 1.2 京津冀交通一体化发展研究9-10
• 1.3 京津冀区域经济发展现状10
• 1.4 国内外研究及发展现状10-12
• 1.4.1 国外研究现状10-11
• 1.4.2 国内研究现状11-12
• 1.5 研究内容及创新点12-14
• 1.5.1 研究内容12-13
• 1.5.2 研究方案和创新点13-14
• 2 线性回归预测法14-16
• 2.1 回归分析法14-16
• 3 灰色预测方法的改进与相应软件的开发16-23
• 3.1 灰色系统理论16-17
• 3.1.1 灰色系统理论概述16
• 3.1.2 灰色系统理论的机理16-17
• 3.2 灰色预测模型17-22
• 3.2.1 GM(1,1)模型17-19
• 3.2.2 GM(1,1)模型的优化19-22
• 3.3 开发灰色预测模型数据处理软件22-23
• 4 京津冀交通货运量预测系统应用与预测模型优选23-33
• 4.1 京津冀交通货运量概述23
• 4.2 京津冀交通货运量的相关数据与资料23-25
• 4.3 京津冀交通货运量的预测流程及应用25-33
• 4.3.1 线性回归模型预测分析25-26
• 4.3.2 灰色预测改进模型26-28
• 4.3.3 原模型28-29
• 4.3.4 模型对比29-33
• 5 京津冀交通货运量预测分析33-46
• 5.1 京津冀交通货运量预测及分析33-34
• 5.2 京津冀交通铁路货运量预测及分析34-35
• 5.3 京津冀交通公路货运量预测及分析35-37
• 5.4 京津冀交通货物周转量预测及分析37-38
• 5.5 京津冀地区国民生产总值预测及分析38-39
• 5.6 京津冀交通运输综合分析39-44
• 5.6.1 北京市货运量分析39-40
• 5.6.2 天津市货运量分析40-41
• 5.6.3 河北省货运量分析41-42
• 5.6.4 京津冀货运量综合分析42-44
• 5.7 验证及分析44-46
• 6 总结和展望46-48
• 6.1 总结46-47
• 6.2 展望47-48
• 结论48-49
• 参考文献49-52
• 附录52-61
• 后记61-62
• 攻读学位期间取得的科研成果清单62

【参考文献】

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本文编号：804585