节假日旅游景点周边路网优化研究

发布时间：2017-09-07 08:21

  本文关键词：节假日旅游景点周边路网优化研究

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【摘要】：随着我国法定节假日政策的推行和人民生活水平的提高,法定节假日出游的人数逐年快速增长。同时由于我国社会经济的飞速发展,公路网络的逐渐完善和汽车产业的高速发展,私家车已经非常普及,相比以传统的火车或飞机为旅行交通工具来说,越来越多的人们倾向于自驾游出行,不仅自由性和舒适性强,而且充满个性化。如此带来的后果便是节假日期间景点周围路网出现拥堵状况,不仅影响着本地居民的日常出行,也影响了游客的旅行效率,这逐渐成为制约旅游型城市发展的不利因素。因此本文从路网优化的角度,为缓解节假日旅游景点路网拥堵现状提出解决方案。本文基于节假日旅游交通理论,采用灰色多元回归预测模型对节假日旅游景点游客量进行预测,基于交通方式分担率预测理论,采用一次指数平滑法对游客自驾车辆比例进行预测,作为后续研究的数据基础。基于交通影响范围确定方法的研究现状,采用改进的圈层外推法对景区的交通影响范围进行预测。即利用计量经济学中的多元条件logit模型预测各个路段的选择概率,改进了原始方法中均匀分配比例;通过调查出行频率-距离分布曲线分析得到圈层外推的折减系数,从而降低误差;通过引入等效通行能力的概念,以相对剩余等效通行能力作为交通影响范围确定阈值,改进了原始阈值确定方法。在景点交通影响范围内,本文通过借鉴生物学中的多头绒泡菌模型,利用其网络的优化机制,对路网进行优化。通过改进路阻函数,研究交通量与机动车道宽度的关系,建立机动车道宽度最小和最适宜模型,并利用多头绒泡菌的仿生算法,建立路网的仿生优化模型,并利用MATLAB编程算法,得到路网优化的最小机动车道宽度。节假日旅游景点交通影响范围内路段的最小机动车道宽度,可以通过一定的交通组织措施调整路段流量达到等效的效果,为交通规划和管理部门改善节假日期间景区周围路网拥堵状态进行交通组织提供依据。本文以西安市曲江综合景区为实例,通过预测2016年五一节假日曲江综合景区的高峰日的自驾游机动车数量,再利用改进的圈层外推法预测曲江景区的交通影响范围,并在该范围内,利用路网仿生优化模型,求解出景区周围路网的各个路段的最小机动车道宽度,并验证了模型的可行性,为节假日期间交通规划组织管理部门进行交通组织提供参考依据。
【关键词】：节假日旅游 灰色多元回归预测 交通影响范围 路网仿生优化 机动车车道宽度
【学位授予单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 1 绪论10-17
• 1.1 研究背景和意义10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.2.3 国内外研究现状分析12-13
• 1.3 研究内容和研究目的13-15
• 1.3.1 研究目的13
• 1.3.2 研究对象13
• 1.3.3 研究内容13-15
• 1.4 研究方法和技术路线15-17
• 1.4.1 研究方法15-16
• 1.4.2 研究技术路线16-17
• 2 相关概念和理论17-23
• 2.1 节假日旅游交通17-21
• 2.1.1 节假日旅游17
• 2.1.2 旅游交通17-18
• 2.1.3 旅游景点交通量预测模型18-21
• 2.1.4 旅游景点自驾车数量预测21
• 2.2 交通影响范围21-22
• 2.3 路网优化22-23
• 2.3.1 城市路网22
• 2.3.2 路网优化22-23
• 2.4 本章小结23
• 3 节假日旅游景点交通影响范围确定23-33
• 3.1 确定交通影响范围方法的选择23-24
• 3.2 传统的圈层外推法24
• 3.3 改进的圈层外推法24-32
• 3.3.1 基于多元条件logit离散选择模型改进交通量分配比例24-26
• 3.3.2 交通量折减系数的改进26-27
• 3.3.3 圈层外推法阈值的改进27-30
• 3.3.4 圈层外推法实现步骤30-32
• 3.4 本章小结32-33
• 4 仿生路网优化模型和算法33-51
• 4.1 路网优化问题描述33-34
• 4.2 多头绒泡菌模型理论34-37
• 4.2.1 多头绒泡菌研究现状34-35
• 4.2.2 多头绒泡菌路径寻优模型35-36
• 4.2.3 在有向图中的应用36-37
• 4.3 仿生路网模型建立37-47
• 4.3.1 改进路阻函数38-42
• 4.3.2 用户均衡模式42-43
• 4.3.3 路段最小机动车道宽度模型43-44
• 4.3.4 路段最适宜机动车道宽度模型44-47
• 4.4 路网仿生优化模型47-50
• 4.4.1 模型依据47-48
• 4.4.2 路网优化模型48-50
• 4.4.3 模型仿生算法实现50
• 4.5 本章小结50-51
• 5 实例应用51-77
• 5.1 曲江综合景区高峰小时机动车交通量预测51-58
• 5.1.1 节假日游客量影响因素确定51-53
• 5.1.2 影响因素的相关性分析53-54
• 5.1.3 建立多元回归线型方程54-56
• 5.1.4 多元回归模型中各因子的GM(1，，1)预测56-57
• 5.1.5 高峰小时景区吸引机动车量预测57-58
• 5.2 曲江景区交通影响范围确定58-71
• 5.2.1 划分曲江景区周围路网的圈层、圈间道路58-59
• 5.2.2 确定圈间路段分摊项目交通量的比例59-63
• 5.2.3 确定旅游景点圈间交通量折减系数63-64
• 5.2.4 预测路网背景交通量64-68
• 5.2.5 确定影响范围的最外圈层68-71
• 5.3 曲江景区交通影响范围内路网仿生优化71-75
• 5.3.1 建立路网拓扑结构71-72
• 5.3.2 建立曲江景区游客量的OD分布矩阵72-73
• 5.3.3 路网优化模型73-74
• 5.3.4 路网仿生算法求解74-75
• 5.4 本章小结75-77
• 6 总结与展望77-79
• 6.1 主要研究结论77-78
• 6.2 展望78-79
• 参考文献79-83
• 致谢83-84
• 作者在读期间的研究成果84-85
• 附录1 攻读硕士学位期间做过的调查85-86
• 附录2 论文中数据基础表86-89

本文编号：808438