在途集装箱状态数据采集方法的研究

发布时间：2017-09-09 03:01

  本文关键词：在途集装箱状态数据采集方法的研究

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【摘要】：以集装箱为载体的物流服务业作为现代贸易的重要枢纽,在全球范围内迅速发展起来。随着信息技术的发展以及人们对物流信息的需求,通过建立高效畅通的物流信息系统,对物流进行科学管理,实时掌握货物状态信息已成为可能。对于实时掌握集装箱运输途中存在的非法打开箱门,货物被盗,集装箱偏离原设定路线或特殊物品集装箱状态超出阈值范围内等事件发生的动态信息的研究具有着重要意义。论文研究在途集装箱状态数据实时采集的方法,针对目前在途集装箱状态信息采集的不足及需求,通过研究其状态信息传输特性,分析特殊物品运输存在的危险事故情况,为在途集装箱状态信息实时采集提供了一种解决方案,实现对集装箱运输途中的状态信息和各种危险情况信息实时采集,危险情况实时报警,并与远程应用客户端实现信息交互。主要研究内容如下:(1)通过对国内外研究论文的查阅,并研究物联网在集装箱状态信息采集中的应用,提出了目前集装箱运输过程中信息采集及管理面临的主要问题及需求。(2)设计了一个在途集装箱状态数据采集系统。结合RFID技术、传感采集技术以及GPS技术,设计出信息感知终端、服务器端数据库以及应用客户端三层次的软硬件系统,并实现PC客户端以及Android手机客户端对集装箱状态信息的管理及查询。(3)研究系统中涉及到的通讯协议;对数据采集中的ALOHA防碰撞算法进行研究,提出了一种适用于本系统的改进的动态时隙防碰撞算法。通过论文的研究,构建了一个在途集装箱状态信息实时采集的系统,真正做到对集装箱状态信息自动识别、实时采集、实时追踪和实时管理。
【关键词】：在途集装箱 数据采集 实时状态 ALOHA防碰撞算法
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U169.6;TP274.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 论文研究意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国外相关研究10-11
• 1.2.2 国内相关研究11-12
• 1.3 论文研究目的12
• 1.4 论文研究内容及技术路线12-14
• 1.4.1 论文研究内容12-13
• 1.4.2 技术路线13-14
• 1.5 本章小结14-15
• 第二章 集装箱管理中的物联网技术分析15-20
• 2.1 智能集装箱管理需求分析15-17
• 2.1.1 集装箱运输的发展15-16
• 2.1.2 智能集装箱管理的特点16
• 2.1.3 集装箱管理需求16-17
• 2.2 集装箱物联网17-19
• 2.2.1 集装箱物联网的概念17
• 2.2.2 物联网在集装箱物流中的应用17-18
• 2.2.3 集装箱物联网的关键支撑技术18-19
• 2.3 本章小结19-20
• 第三章 在途集装箱状态数据采集系统总体设计20-35
• 3.1 总体设计20-23
• 3.1.1 系统的组成20-22
• 3.1.2 系统工作流程设计22-23
• 3.1.3 系统基本原理23
• 3.2 系统数据库设计23-28
• 3.2.1 数据库的选用24
• 3.2.2 数据库结构设计24-28
• 3.3 系统通讯设计28-34
• 3.3.1 串口通信设计28-31
• 3.3.2 NMEA-0183协议31-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第四章 在途集装箱状态数据采集系统详细设计35-54
• 4.1 系统感知层设计35-47
• 4.1.1 主控制器设计35-36
• 4.1.2 智能集装箱电子标签模块设计36-42
• 4.1.3 传感器模块设计42-46
• 4.1.4 GPS模块选用及硬件设计46-47
• 4.2 系统应用层设计47-52
• 4.2.1 开发环境设计48
• 4.2.2 登录模块的设计48-49
• 4.2.3 系统主要功能界面的设计49
• 4.2.4 系统客户端实现49-52
• 4.3 本章小结52-54
• 第五章 数据采集中的防碰撞算法的研究54-65
• 5.1 传统的防碰撞算法54-62
• 5.1.1 纯ALOHA防碰撞算法55-57
• 5.1.2 时隙ALOHA算法57-58
• 5.1.3 帧时隙ALOHA算法58-62
• 5.2 改进的动态帧时隙ALOHA算法62-64
• 5.3 本章小结64-65
• 第六章 总结与展望65-68
• 6.1 本文主要工作和创新点65-66
• 6.1.1 本文主要工作65-66
• 6.1.2 本文主要创新点66
• 6.2 展望66-68
• 参考文献68-72
• 攻读学位期间取得的研究成果72-73
• 致谢73

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本文编号：817898