低频GPS数据和交叉口延误下的行程时间估计
本文关键词：低频GPS数据和交叉口延误下的行程时间估计
更多相关文章： 行程时间 低频采样 GPS 延误时间 插值法
【摘要】：为解决低频GPS数据条件下路段行程时间估计误差较大的问题,分析了车辆在道路交叉口影响区域的延误特征,根据两个相邻GPS点跨越一个或多个交叉口,以及跨越的交叉口影响区域Qg有无GPS点,划分了4种GPS分布类型,并设计了相应类型的基于交叉口延误计算的路段行程时间插值算法.以北京市八角地区实际GPS数据为例验证了本文算法,结果表明:在平峰和高峰时段,用本文算法计算的路段行程时间的平均绝对相对误差不超过14%;与改进插值法相比,平均估计精度提高了7.9%,在交叉口延误时间较大的路段效果更显著.
【作者单位】： 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室;
【关键词】： 行程时间 低频采样 GPS 延误时间 插值法
【基金】：首都世界城市顺畅交通协同创新中心资助项目(PXM2014_014212_000020) 城市道路交通智能控制人才培养资助项目(PXM2014_014212_000053) 北京市优秀人才培养资助项目(2012D005002000006)
【分类号】：U491
【正文快照】： 路段行程时间是反映道路拥挤程度最为直观的交通参数,也是车辆路径诱导的基础数据和交通状态判别的决策依据.近年来,利用GPS浮动车技术作为采集手段进行路段行程时间估计的研究有很多,主要包括以下过程:GPS地图匹配、行驶路径估计、单车路段行程时间估计、交通流路段行程时间(
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 翁剑成;荣建;于泉;任福田;;基于浮动车数据的行程速度估计算法及优化[J];北京工业大学学报;2007年05期
2 杨兆升;高学英;林赐云;孙迪;;基于路段下游检测线圈的路段行程时间估计[J];北京工业大学学报;2010年06期
3 于泉;孙玲;荣建;;基于浮动车数据调查方法的交叉口延误计算[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2009年02期
4 姜桂艳;常安德;张玮;唐永勇;;基于GPS浮动车的自然路段行程时间估计方法[J];公路;2009年11期
5 朱伟刚;李宁;;基于GPS数据的行程时间及交叉口延误估计模型[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2011年01期
6 王志建;王力;汪健;;基于拓扑判断的海量GPS数据延时地图匹配算法[J];西南交通大学学报;2012年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李继伟;城市主次干路的路段行程时间估计与预测方法研究[D];吉林大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 翁剑成;刘文韬;陈智宏;荣建;;基于浮动车数据的出租车运营管理研究[J];北京工业大学学报;2010年06期
2 聂庆慧;夏井新;张韦华;;基于多源ITS数据的行程时间预测体系框架及核心技术[J];东南大学学报(自然科学版);2011年01期
3 何兆成;卢瑞琪;聂佩林;;基于浮动车定位数据的高速公路区间平均速度估计[J];公路交通科技;2011年06期
4 唐彦;田原;;基于FCD的单一道路交通状况分析研究[J];测绘与空间地理信息;2013年09期
5 沈颖洁;韩宝睿;刘英丽;徐静仪;;基于仿真的隧道检测器优化布设及短时交通流预测[J];公路交通科技;2014年01期
6 杨林;左泽均;叶亚琴;周顺平;安晓亚;;基于浮动车轨迹数据的路口车道结构求解[J];测绘科学;2014年12期
7 刘妍;;短时路段行程时间分布预测方法研究[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2015年02期
8 王东柱;董继明;李亚檬;宋向辉;;浮动车数据中零速度点数据地图匹配方法[J];交通信息与安全;2009年06期
9 王嘉文;王吟松;刘好德;吴亦政;朱琛;;面向实时交通状态参数估计的浮动车车速置信优化算法[J];交通信息与安全;2010年03期
10 王吟松;王嘉文;张建跃;董秀军;杨晓光;;基于浮动车车速数据的交通状态实时判别系统和方法[J];交通信息与安全;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 陈宁;;基于模糊C均值聚类的路段平均行程时间估计方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 王丽;王雪松;;基于多源数据的信控交叉口拥堵判别研究[A];城乡治理与规划改革——2014中国城市规划年会论文集（04城市规划新技术应用）[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 郭丽梅;基于蜂窝无线定位的交通信息采集技术研究[D];中南大学;2010年
2 周伟;城市动态路况信息下交通行为的研究[D];大连理工大学;2012年
3 李继伟;城市主次干路的路段行程时间估计与预测方法研究[D];吉林大学;2012年
4 李琦;基于多源数据的交通状态监测与预测方法研究[D];吉林大学;2013年
5 张玮;基于GPS浮动车的路径行程时间估计系统关键技术研究[D];吉林大学;2011年
6 李宇光;海量低频浮动车数据道路匹配及行程时间估算[D];武汉大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 魏强;基于固定检测器的区域交通状态判别方法研究[D];吉林大学;2011年
2 欧阳俊;基于多核混合支持向量机的城市短时交通预测[D];中南大学;2011年
3 黄晋杰;基于GPS浮动车的动态交通流信息系统设计及关键技术研究[D];长安大学;2011年
4 温金辉;基于出租车浮动车数据和地图匹配的城市道路行程速度估计[D];华南理工大学;2011年
5 廖燃q ;基于车牌跟踪调查的交叉口交通特性分析系统[D];华南理工大学;2011年
6 吴方国;采用低频采样浮动车数据的城市路段行程时间估计与预测[D];浙江工业大学;2010年
7 王丽娜;面向城市交通的简化路网模型及路径规划问题的研究[D];重庆大学;2011年
8 高玲玲;基于GPS/SCATS数据的交通状态估计[D];上海交通大学;2008年
9 傅常伦;基于车辆定位系统的数据融合及其在城市交通中的应用[D];同济大学;2008年
10 马芳;智能公交系统中GPS信息质量问题解析研究[D];同济大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张静,蔡伯根,吴建平;移动检测技术的研究[J];北方交通大学学报;2003年03期
2 翁剑成;荣建;于泉;任福田;;基于浮动车数据的行程速度估计算法及优化[J];北京工业大学学报;2007年05期
3 杨兆升;高学英;林赐云;孙迪;;基于路段下游检测线圈的路段行程时间估计[J];北京工业大学学报;2010年06期
4 付梦印,李杰,邓志红;一种适于车辆导航系统的快速地图匹配算法[J];北京理工大学学报;2005年03期
5 王楠,王勇峰,刘积仁;一个基于位置点匹配的地图匹配算法[J];东北大学学报;1999年04期
6 陈淑燕,王炜;交通量的灰色神经网络预测方法[J];东南大学学报(自然科学版);2004年04期
7 李存军,杨儒贵,靳蕃;基于神经网络的交通信息融合预测方法[J];系统工程;2004年03期
8 王力,王川久,沈晓蓉,范跃祖;智能交通系统中实时交通信息采集处理的新方法[J];系统工程;2005年02期
9 姜桂艳;常安德;张玮;唐永勇;;基于GPS浮动车的自然路段行程时间估计方法[J];公路;2009年11期
10 刘静,关伟;交通流预测方法综述[J];公路交通科技;2004年03期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王志建;基于动态GPS信息的诱导平台关键技术研究[D];吉林大学;2011年
2 邵长桥;平面信号交叉口延误分析[D];北京工业大学;2002年
3 Q，
本文编号：836350
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/836350.html
