基于累积前景理论的通勤者路径选择模型

发布时间：2017-09-14 04:25

  本文关键词：基于累积前景理论的通勤者路径选择模型

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【摘要】：为了全面描述决策者在不确定环境下的出行行为,从价值变化和可靠性变化两个方面研究通勤者的路径选择行为及对待风险的态度,提出了基于累积前景理论(CPT)的通勤者路径选择模型.首先推广了两个参考点的CPT,接着根据不确定理论对行程时间进行预算,给出通勤者参考点估计的统一方法,然后构造通勤者的路径选择模型.最后在一个测试网络上研究可靠度与参考点及可靠度与累积前景值的关系.结果表明,通勤者的参考点可以根据可靠度要求动态设置.出发时刻相同,出行者可靠度要求较高时,风险较低的路径前景值较大;反之可靠度要求较低时,行程时间平均值较小,虽然风险较高的路径前景值也比较大,这一结论与事实相符合.本文所提出的决策模型能够有效地描述通勤者在随机路网中的路径选择行为.
【作者单位】： 兰州交通大学交通运输学院;
【关键词】： 城市交通 参考点 累积前景理论 预算出行时间 通勤者 路径选择
【基金】：国家自然科学基金(71361018)
【分类号】：U491.1
【正文快照】： 1引言通勤者对待路径选择中的风险和不确定性已经作为一个研究领域被广泛讨论.路径选择问题大都是在随机路网中考虑的,并建立了许多随机网络平衡模型[1].但是以往建立模型往往都是采用效用理论,并假设出行者在决策路径时都是理性的,对出行场景完全已知.事实上每个人的决策行为

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本文编号：847860