最大熵模型在公共交通分布预测中的应用

发布时间：2017-09-17 21:23

  本文关键词：最大熵模型在公共交通分布预测中的应用

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【摘要】：探讨了在无现状起讫点矩阵(O-D矩阵)的情况下如何应用最大熵模型较好地描述公交出行分布。利用公交定位技术和收费系统的有效信息,以乘客公交出行距离分布为约束条件,将对应状态数最多的出行分布视为预测的出行分布,以乘客的微观行为来反映公交分布的宏观状态。提出改进后熵模型的参数标定方法;并通过实例分析与佐佐木模型的预测结果进行比较,结果表明改进后的最大熵模型适用性较强,在公共交通分布预测中有很好的应用前景。
【作者单位】： 江苏大学汽车与交通工程学院;
【关键词】： 城市交通 公共交通分布预测 最大熵原理 出行分布 乘客出行距离分布 公交IC卡
【基金】：江苏省高校自然科学基金项目(13KJB580003)资助
【分类号】：U491.14
【正文快照】： 优先发展公共交通是解决城市交通问题的根本措施,而公共交通需求预测是进行城市公交规划、建设、管理和控制的基础,是确定城市公共交通发展规模、布置场站、布设线路的依据。因此其预测结果的准确与否直接关系着城市公交发展的科学性和合理性。公共交通需求分析的重要步骤之一

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【相似文献】

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本文编号：871432