一种基于海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法

发布时间：2017-09-21 03:37

  本文关键词：一种基于海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法

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【摘要】：在"一路一带"的战略构想下,对于海上贸易的关注逐渐升温。海上运输是海上贸易的承载,掌握细粒度的海上交通密度,对于提取热点航道热点区域、分析全球贸易走势、推断海上交通连通性及相关的异常检测等具备重要的意义。提出了一种面向海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法,该方法将全球划分为0.01°*0.01°的标准化细粒度网格,一方面为了适应细粒度网格对全球船舶真实轨迹数据特点设计了针对性的预处理方案,处理了异常点和停泊点;另外一方面设计并实现了一种面向该网格的利用海量轨迹数据对信息发送数目、信息发送间隔、经过船舶数目、经过船舶时间等多维交通密度特征进行量化计算的方法,具备良好的拓展性。最后采用2014年2个月共计8亿余条数据对该方法的性能、准确性进行了评估验证,证明了该方法的切实可行性。
【作者单位】： 北京化工大学信息科学与技术学院;中国科学院计算技术研究所;
【关键词】： AIS 细粒度 交通密度
【分类号】：U692;TP274
【正文快照】： 1引言海运经济是带动经济全球化发展的重要一环,日益频繁的船舶活动和不断增加的船舶数目,使全球海事环境更加复杂多变,由此引发的一系列水运安全隐患也接踵而至。对于海事监管部门而言,实现对海上交通的监管可以为海上贸易分析、经济形势预测、异常船舶行为分析提供数据支持

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本文编号：892187