城市交通状态的空间依赖性和异质性分析

发布时间：2017-09-29 00:23

  本文关键词：城市交通状态的空间依赖性和异质性分析

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【摘要】：有关城市交通状态空间特征的研究相对匮乏。从空间角度分析城市宏观交通特征,首先,针对城市路网几何形态和交通数据的关系提出适合于城市交通数据分析的空间模型。然后,以从长期的浮动车数据中提取的路段行程速度作为描述交通状态的实验数据,分别采用空间自相关和核密度估计法定量分析路网行程速度的空间依赖性和空间异质性,并分析其在典型时段的空间分布特征。结果显示:城市交通状态的关联性在空间上随着路段间距的增长而衰减;城市交通状态的空间分布特征随时间变化,受路网结构和区域功能的影响在空间中呈现集聚特征。
【作者单位】： 深圳市规划国土发展研究中心;深圳大学;
【关键词】： 交通地理信息科学 交通状态 交通数据分析 空间分析 空间依赖性 空间异质性
【基金】：深圳市重点实验室(深圳大学)开放基金资助项目“空间信息智能感知与服务”
【分类号】：U12
【正文快照】： 0引言交通数据分析可以为交通规划和决策提供有用信息,因此一直是交通领域的研究热点。交通领域中传统的分析方法是将交通数据看作时间序列数据,以研究单一路段交通数据的时序特征和模式为主要研究目的[1]。这种方法在高速公路、城市快速路等相对封闭道路的研究中取得较好成果

【参考文献】

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本文编号：938945