一种基于Hadoop的分布式地图匹配算法

发布时间：2017-09-30 00:10

本文关键词：一种基于Hadoop的分布式地图匹配算法

【摘要】：浮动车数据是重要的交通数据之一,能为相关部门提供实时交通状况信息.传统地图匹配算法难以直接适用于海量的浮动车数据匹配.因此在Hadoop的基础上,设计了一种分布式并行地图匹配系统,该系统加入了HashMap网格索引算法,能够加快匹配初筛速度,达到并行处理的效果,同时结合海拔高程信息和道路模糊化函数提升匹配准确度.实验结果表明所提算法具备较好的高效性和准确性.
【作者单位】：浙江工业大学信息工程学院;浙江工业大学机械工程学院;
【关键词】： 地图匹配 浮动车 智能交通系统 云计算
【分类号】：U495
【正文快照】： 随着社会的发展和经济的增长,城市交通拥堵现象愈发严重.浮动车技术作为一种新型的城市出行规划方式和路况信息获取方式,已经逐步成为研究热点[1].地图匹配技术是浮动车数据处理中最关键的内容之一,只有判断出车辆在哪条道路上行驶,才能将GPS数据转化为有效的道路交通状态信息

【参考文献】

中国期刊全文数据库前1条

1 朱丽云;郭继孚;温慧敏;孙建平;陈锋;;一种适用于复杂城市路网的浮动车实时地图匹配技术[J];交通与计算机;2007年06期

【共引文献】

中国期刊全文数据库前10条

1 孙长江;随顺科;滕春阳;;基于DSP和MSP430双核交通监控终端的设计[J];信息安全与技术;2011年07期

2 李清泉;黄练;;基于GPS轨迹数据的地图匹配算法[J];测绘学报;2010年02期

3 唐炉亮;常晓猛;李清泉;;出租车经验知识建模与路径规划算法[J];测绘学报;2010年04期

4 王美玲;程林;;浮动车地图匹配算法研究[J];测绘学报;2012年01期

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