带碳排放约束的异型车辆路径问题及其禁忌搜索算法

发布时间：2017-10-03 05:45

  本文关键词：带碳排放约束的异型车辆路径问题及其禁忌搜索算法

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【摘要】：回顾物流运输中的碳排放和异型车辆路径问题研究状况,阐述带碳排放的异型车辆路径问题(HVRPCE),并建立HVRPCE问题的数学模型。应用基于最佳插入和交换的混合邻域禁忌搜索算法求解HVRPCE问题,对Taillard标准算例给予碳排放约束以进行HVRPCE测试,其中异型车辆的碳排放系数根据其燃料消耗确定。采用小型车优先的策略来产生初始解,并提出一种混合邻域结构。与文献中已有的结果相比较,结果显示:混合邻域禁忌搜索算法能使得HVRPCE问题在车辆行驶成本和碳排放两方面有较大的下降,而企业不仅能在低碳物流方面成功,还能增加效益。
【作者单位】： 湖南科技大学商学院;中南大学交通运输工程学院;
【关键词】： 车辆路径问题 异型车 碳排放 混合邻域 禁忌搜索
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271220) 湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3082) 湖南科技大学博士启动基金资助项目(E510A7)
【分类号】：U492.3
【正文快照】： 在过去数十年中,由于碳排放急剧增加给环境和气候变化带来了巨大影响,控制碳排放已逐渐成为了人类共识。因车辆废气排放是最主要的碳排放源之一,物流运输在全球碳排放中的比重正日益增加,研究人员对车辆路径问题中的碳排放问题越来越感兴趣,并开始考虑如何促进低碳和绿色运输,

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本文编号：963483