基于生理信号的多任务下驾驶员认知负荷的评定

发布时间：2017-10-04 13:57

  本文关键词：基于生理信号的多任务下驾驶员认知负荷的评定

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【摘要】：为探索驾驶员精神状态与生理信号之间的关系,建立基于生理信号的认知负荷评价方法,在驾驶模拟器中设置了驾驶任务和语音交互任务这一典型的双任务模拟驾驶工况,记录实验过程中驾驶员的主观评分及心电、皮电和呼吸等生理信号,并运用统计方法分析生理参数在整个实验过程中的动态变化规律。结果表明,相对于单一驾驶任务,双任务工况下驾驶员感受的主观压力随着任务难度的增加而上升;心率变异性功率谱密度、皮电水平和呼吸频率等生理指标与驾驶员的认知状态具有较强的关联性,因而可以有效区分不同认知负荷的两种状态。
【作者单位】： 吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室;汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室;
【关键词】： 驾驶员 认知负荷 双任务 生理信号
【基金】：国家973计划前期研究专项(2012CB723802) 高等学校博士学科点专项科研基金(20120061110028) 吉林省科技引导计划(20130413058GH)资助
【分类号】：U491.254
【正文快照】： 前言随着先进辅助驾驶系统、智能交通系统和车载通信设备的迅速发展,驾驶员在驾驶过程中不仅要承担信息感知、决策和操纵控制等与驾驶直接相关的主任务,还要承担一定的预警或信息界面监测和语音交互等与驾驶行为不直接相关的“次任务”,如接打手机等行为,驾驶汽车已经从单一任

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本文编号：970985