重大件运输的货物分配与航速联合优化
本文关键词:重大件运输的货物分配与航速联合优化
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【摘要】:为了研究半潜船运输过程中满载与空载燃油消耗不同对重大件货物运输和最优航速的影响,建立了货物分配与航速联合优化模型,并改进了递归平滑算法RSA(recursive smoothing algorithm),基于插入法和改进的递归平滑算法IRSA(improved recursive smoothing algorithm),提出了全局搜索算法求解该模型.用插入法解决货物分配问题,用IRSA求解满载和空载的最优航速.算法应用结果表明:与RSA相比,运用全局搜索算法使运输成本降低了240.3万元;与划分为6和9个时间段的离散到达时间方法相比,运用全局搜索算法计算时间分别缩短了71.1和767.3 s.
【作者单位】: 大连海事大学综合运输研究所;
【关键词】: 货物分配 航速优化 递归平滑算法 重大件货物 半潜船
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132013320) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20102125110002)
【分类号】:U695.2;U676.3
【正文快照】: 随着海上原油开采、海上重大件运输业务的不断增多,作为运输重大件的特种船——半潜船数量也逐渐增加,竞争的加剧使半潜船运营商从单一追求货运量转向兼顾控制船舶运营成本与争取货运量.船舶燃油成本是营运成本的主要组成部分,与船舶路径、航速相关.因此,控制成本的关键在于合
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,本文编号:977574
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